Bewerten Sie TYPO3-Extensions auf Konformität mit den TYPO3 12/13 LTS-Standards, Codierrichtlinien (PSR-12) und Architekturmustern. Verwenden Sie es bei der Bewertung der Extension-Qualität, der Erstellung von Konformitätsberichten, der Identifizierung von technischen Schulden oder der Planung von Modernisierungen. Validiert: Extension-Architektur, composer.json, ext_emconf.php, ext_*-Dateien, v13-Versäumnisse, Backend-Modul-v13-Konformität (ES6-Module, DocHeader, Modal/Notification-APIs, Module.html-Layout, ARIA, Konsistenz des Extension-Schlüssels, CSRF, Icons), Abhängigkeitsinjektion, Services, Testing, Extbase-Muster, Crowdin, GitHub-Workflows. Doppelte Bewertung (0-100 Basis + 0-22 Excellence). Delegiert an die typo3-tests- und typo3-docs-Kenntnisse für eine tiefe Analyse. PHP 8.1-8.4 Unterstützung.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Führen Sie t-Tests, ANOVAs oder Chi-Quadrat-Tests durch, um Forschungshypothesen zu validieren.
Modellieren von Beziehungen zwischen Variablen mittels linearer oder logistischer Regression.
Statistische Ergebnisse für akademische Arbeiten automatisch im APA-Format formatieren.
Validieren Sie Testannahmen wie Normalität oder Homoskedastizität für robuste Ergebnisse.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Mit der Automatisierung führen Sie statistische Tests in Minuten statt in Stunden durch.
Minimieren Sie manuelle Berechnungsfehler mit präzisen, KI-gestützten Ergebnissen.
Erhalten Sie sofort APA-formatierter Ergebnisse und sparen Sie Zeit bei der Berichterstattung und Interpretation.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Erstellen Sie robuste Backendsysteme mit modernen Technologien (Node.js, Python, Go, Rust), Frameworks (NestJS, FastAPI, Django), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), Authentifizierung (OAuth 2.1, JWT), Teststrategien, Sicherheitsbest Practices (OWASP Top 10), Leistungsoptimierung, Skalierbarkeitsschemata (Microservices, Caching, Sharding), DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, CI/CD) und Überwachung. Verwenden Sie es bei der API-Designung, der Implementierung der Authentifizierung, der Optimierung von Datenbankabfragen, der Einrichtung von CI/CD-Pipelines, der Behebung von Sicherheitslücken, der Erstellung von Microservices oder der Entwicklung von produktionsreifen Backendsystemen.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
AWS Cloud Development Kit (CDK)-Experte für den Aufbau von Cloud-Infrastrukturen mit TypeScript/Python. Verwenden Sie ihn, wenn Sie CDK-Stacks erstellen, CDK-Konstrukte definieren, Infrastruktur als Code implementieren oder wenn der Nutzer CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy erwähnt oder AWS-Infrastruktur programmgesteuert definieren möchte. Deckt die CDK-App-Struktur, Konstruktmuster, Stack-Zusammensetzung und Bereitstellungsprozesse ab.