SKRIPTLINIE
Pixel am Mockup von Hand justieren, Barrierefreiheit zuletzt.
Komponenten aus einem Satz, Review beim ersten Versuch bestanden.
7 Skills auf dieser Linie
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Implementieren Sie Authentifizierung und Autorisierung mit Better Auth – einem frameworkunabhängigen TypeScript-Authentifizierungsframework. Die Funktionen umfassen E-Mail/Passwort-Authentifizierung mit Verifizierung, OAuth-Anbieter (Google, GitHub, Discord usw.), Zwei-Faktor-Authentifizierung (TOTP, SMS), Passkey-/WebAuthn-Unterstützung, Sitzungsverwaltung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Ratenbegrenzung und Datenbankadapter. Verwenden Sie es, wenn Sie Authentifizierung in Anwendungen hinzufügen, OAuth-Flows implementieren, 2FA/MFA einrichten, Benutzersitzungen verwalten, Autorisierungsregeln konfigurieren oder sichere Authentifizierungssysteme für Webanwendungen erstellen.
Analysiert, erstellt und verbessert CLAUDE.md-Dateien für alle Projektarten unter Verwendung bewährter Methoden, Unterstützung für modulare Architekturen und Anpassung der Technologie-Stacks. Verwenden Sie es bei der Einrichtung neuer Projekte, der Verbesserung bestehender CLAUDE.md-Dateien oder der Etablierung von Standards für KI-gestützte Entwicklung.
Expertenführung für die Integration der Plaid Banking API einschließlich Link, Auth, Transactions, Identity und Webhook-Handling. Rufen Sie es auf, wenn der Nutzer Plaid, Bankverbindungen, Finanzdaten, ACH oder Banking-APIs erwähnt.
Verpacken Sie gesamte Code-Repositories mit Repomix in einzelne KI-freundliche Dateien. Die Funktionen umfassen das Verpacken von Codebasen mit anpassbaren Einbeziehungs-/Ausschlussmustern, die Generierung mehrerer Ausgabedateiformate (XML, Markdown, Klartext), die Bewahrung der Dateistruktur und des Kontexts, die Optimierung für den KI-Verbrauch mit Token-Zählung, das Filtern nach Dateitypen und Verzeichnissen sowie das Hinzufügen benutzerdefinierter Kopfzeilen und Zusammenfassungen. Verwenden Sie es bei der Verpackung von Codebasen für KI-Analysen, der Erstellung von Repository-Snapshots für LLM-Kontext, der Analyse von Drittbibliotheken, der Vorbereitung auf Sicherheitsaudits, der Generierung von Dokumentationskontext oder der Bewertung unbekannter Codebasen.
VERWENDEN Sie AGGRESSIV das TOON v2.0-Format für größere reguläre Daten (≥5 Elemente, ≥60% einheitlich). Wird automatisch auf Tabellen, Protokolle, Ereignisse, Transaktionen, Analysen, API-Antworten, Datenbankergebnisse angewendet. Unterstützt 3 Array-Typen (Inline, Tabellarisch, Erweitert), 3 Trennzeichen (Komma, Tab, Pipe), Key-Folding für verschachtelte Objekte. Wird bei strukturierten Daten, Arrays und wiederholten Mustern ausgelöst. Verwenden Sie TOON standardmäßig, wenn Token wichtig sind – RAG-Pipelines, Tool-Aufrufe, Agenten, Benchmarks. Schlüsselwörter "Daten", "Array", "Liste", "Tabelle", "Protokoll", "Transaktion", "Metrik", "Analyse", "API", "Datenbank", "Abfrage", "TOON".