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Verarbeiten und generieren Sie Multimedia-Inhalte mit der Google Gemini API. Die Funktionen umfassen die Analyse von Audiodateien (Transkription mit Zeitstempeln, Zusammenfassung, Sprachverständnis, Musik-/Soundanalyse bis zu 9,5 Stunden), das Verstehen von Bildern (Beschriftung, Objekterkennung, OCR, visuelle Fragen und Antworten, Segmentierung), die Verarbeitung von Videos (Szenerkennung, Fragen und Antworten, zeitliche Analyse, YouTube-URLs, bis zu 6 Stunden), die Extraktion aus Dokumenten (PDF-Tabellen, Formulare, Diagramme, Zeichnungen, mehrseitig) sowie die Generierung von Bildern (Text-zu-Bild, Bearbeitung, Komposition, Verfeinerung). Verwenden Sie sie bei der Arbeit mit Audio-/Videodateien, der Analyse von Bildern oder Screenshots, der Verarbeitung von PDF-Dokumenten, der Extraktion strukturierter Daten aus Medien, der Erstellung von Bildern aus Textaufforderungen oder der Implementierung multimodaler KI-Funktionen. Unterstützt mehrere Modelle (Gemini 2.5/2.0) mit Kontextfenstern bis zu 2 Millionen Token.

Brücke zwischen Claude Code und OpenAI Codex CLI – generiert AGENTS.md aus CLAUDE.md, bietet Codex CLI Ausführungshelfer und ermöglicht nahtlose Interoperabilität zwischen beiden Tools

Multiagenten-KI-System zur Unterstützung wissenschaftlicher Forschung, das Forschungsprozesse von der Datenanalyse bis zur Veröffentlichung automatisiert. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn es um die Erzeugung von Forschungsideen aus Datensätzen, die Entwicklung von Forschungsmethodologien, die Durchführung von Computersimulationen, die Durchführung von Literaturrecherchen oder die Erstellung von veröffentlichungsfertigen Papieren im LaTeX-Format geht. Unterstützt vollständige Forschungs-Pipelines mit anpassbarer Agenten-Orchestrierung.

Dokumentenwerkzeugkit (.docx). Erstellen/Bearbeiten von Dokumenten, Änderungsverfolgung, Kommentare, Formatierungserhaltung, Textextraktion für professionelle Dokumentenverarbeitung.

Führen Sie umfassende exploratorische Datenanalyse auf wissenschaftlichen Datendateien in über 200 Dateiformaten durch. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Sie eine wissenschaftliche Datendatei analysieren, um ihre Struktur, Inhalt, Qualität und Merkmale zu verstehen. Erkennt automatisch den Dateityp und generiert detaillierte Markdown-Berichte mit formatsspezifischer Analyse, Qualitätsmetriken und Empfehlungen für nachgelagerte Analysen. Abdeckt Chemie, Bioinformatik, Mikroskopie, Spektroskopie, Proteomik, Metabolomik und allgemeine wissenschaftliche Datenformate.

Konvertiere verschiedene Dateiformate (PDF, Office-Dokumente, Bilder, Audio, Webinhalte, strukturierte Daten) in für die LLM-Verarbeitung optimisiertes Markdown. Verwende es bei der Konvertierung von Dokumenten in Markdown, bei der Textextraktion aus PDFs/Office-Dateien, bei der Audiodiktation, bei der OCR von Bildern, bei der Extraktion von YouTube-Transkriptionen oder bei der Verarbeitung von Dateibatches. Unterstützt über 20 Formate, darunter DOCX, XLSX, PPTX, PDF, HTML, EPUB, CSV, JSON, Bilder mit OCR und Audio mit Transkription.

Anleitung zur Erstellung hochwertiger MCP (Model Context Protocol)-Server, die es LLMs ermöglichen, über gut designed Tools mit externen Diensten zu interagieren. Verwenden Sie sie bei der Erstellung von MCP-Servern zur Integration externer APIs oder Dienste, egal ob in Python (FastMCP) oder Node/TypeScript (MCP SDK).

Erkennen, wann Meinungsverschiedenheiten wertvollen Kontext offenbaren, und mehrere gültige Ansätze bewahren, statt vorzeitige Auflösung zu erzwingen.

Integration mit der protocols.io-API zur Verwaltung wissenschaftlicher Protokolle. Diese Funktion sollte verwendet werden, wenn mit protocols.io gearbeitet wird, um Protokolle zu suchen, zu erstellen, zu aktualisieren oder zu veröffentlichen; Protokollschritte und Materialien zu verwalten; Diskussionen und Kommentare zu verarbeiten; Arbeitsbereiche zu organisieren; Dateien hochzuladen und zu verwalten; oder protocols.io-Funktionalitäten in Workflows zu integrieren. Anwendbar für Protokollsuche, kollaborative Protokollentwicklung, Experimentverfolgung, Labormanagement von Protokollen und wissenschaftliche Dokumentation.

Analysiert Claude-Code-Befehle und -Agenten, um wiederverwendbare Komponenten zu identifizieren und in ordnungsgemäß strukturierte Fähigkeiten zu extrahieren, sowie Migrationsberichte zu erstellen