Konvertiere verschiedene Dateiformate (PDF, Office-Dokumente, Bilder, Audio, Webinhalte, strukturierte Daten) in für die LLM-Verarbeitung optimisiertes Markdown. Verwende es bei der Konvertierung von Dokumenten in Markdown, bei der Textextraktion aus PDFs/Office-Dateien, bei der Audiodiktation, bei der OCR von Bildern, bei der Extraktion von YouTube-Transkriptionen oder bei der Verarbeitung von Dateibatches. Unterstützt über 20 Formate, darunter DOCX, XLSX, PPTX, PDF, HTML, EPUB, CSV, JSON, Bilder mit OCR und Audio mit Transkription.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
CLAUDE.md automatisch mit Best Practices für jeden Tech Stack oder jedes Framework erstellen.
Veraltete CLAUDE.md-Dateien mit aktuellen Standards und modularer Architektur modernisieren.
Erstellen Sie eine konsistente Dokumentation für eine schnellere KI-gestützte Entwicklung übergreifend zwischen Teams.
Aktualisieren Sie die CLAUDE.md-Dateien, wenn Sie Frameworks wechseln oder neue Abhängigkeiten hinzufügen.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Verkürzen Sie die Erstellung von CLAUDE.md von Stunden auf Minuten mit automatischer Generierung.
Steigern Sie die Effizienz des KI-gestützten Codierens durch optimierte Dokumentation.
Stellt sicher, dass alle Projekte automatisch konsistente Best Practices befolgen.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Verarbeiten und generieren Sie Multimedia-Inhalte mit der Google Gemini API. Die Funktionen umfassen die Analyse von Audiodateien (Transkription mit Zeitstempeln, Zusammenfassung, Sprachverständnis, Musik-/Soundanalyse bis zu 9,5 Stunden), das Verstehen von Bildern (Beschriftung, Objekterkennung, OCR, visuelle Fragen und Antworten, Segmentierung), die Verarbeitung von Videos (Szenerkennung, Fragen und Antworten, zeitliche Analyse, YouTube-URLs, bis zu 6 Stunden), die Extraktion aus Dokumenten (PDF-Tabellen, Formulare, Diagramme, Zeichnungen, mehrseitig) sowie die Generierung von Bildern (Text-zu-Bild, Bearbeitung, Komposition, Verfeinerung). Verwenden Sie sie bei der Arbeit mit Audio-/Videodateien, der Analyse von Bildern oder Screenshots, der Verarbeitung von PDF-Dokumenten, der Extraktion strukturierter Daten aus Medien, der Erstellung von Bildern aus Textaufforderungen oder der Implementierung multimodaler KI-Funktionen. Unterstützt mehrere Modelle (Gemini 2.5/2.0) mit Kontextfenstern bis zu 2 Millionen Token.
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.