Fachexperte für Claude Code CLI, Skills, Befehle, Hooks, Plugins, MCP, Einstellungen und Workflows. Ausgelöst bei claude code, cli, skill, befehl, hook, plugin, mcp, slash command, einstellungen
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Validierung und Zusammenfassung von NMR-, Massenspektrometrie- oder Chromatografie-Datenformaten für die wissenschaftliche Integrität
FASTQ-, BAM- oder VCF-Dateien vor Genom-Analyse-Workflows oder Machine Learning analysieren
Erkunden Sie Bildstapel und Metadaten aus Konfokal- oder Elektronenmikroskopie-Experimenten
Proteomik-, Metabolomik- oder Transkriptomik-Datensätze vor einer plattformübergreifenden Analyse charakterisieren
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Reduzieren Sie die Zeit für die Datenerkundung mit automatischer Format-Erkennung und Analyse-Berichten
Format- und Qualitätsprobleme frühzeitig im Analyse-Workflow erkennen
Unterstützt mehr wissenschaftliche Datenformate als jedes manuelle oder spezialisierte Werkzeug
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
AWS Serverless- und ereignisgesteuerte Architektur-Experte basierend auf dem Well-Architected Framework. Verwenden Sie es bei der Erstellung von Serverless-APIs, Lambda-Funktionen, REST-APIs, Microservices oder asynchronen Workflows. Deckt Lambda mit TypeScript/Python, API Gateway (REST/HTTP), DynamoDB, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS und Serverless-Muster ab. Wichtig, wenn der Benutzer Serverless, Lambda, API Gateway, ereignisgesteuert, asynchrone Verarbeitung, Queues, Pub/Sub erwähnt oder skalierbare Serverless-Anwendungen mit AWS-Best Practices erstellen möchte.
Erstellen Sie robuste Backendsysteme mit modernen Technologien (Node.js, Python, Go, Rust), Frameworks (NestJS, FastAPI, Django), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), Authentifizierung (OAuth 2.1, JWT), Teststrategien, Sicherheitsbest Practices (OWASP Top 10), Leistungsoptimierung, Skalierbarkeitsschemata (Microservices, Caching, Sharding), DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, CI/CD) und Überwachung. Verwenden Sie es bei der API-Designung, der Implementierung der Authentifizierung, der Optimierung von Datenbankabfragen, der Einrichtung von CI/CD-Pipelines, der Behebung von Sicherheitslücken, der Erstellung von Microservices oder der Entwicklung von produktionsreifen Backendsystemen.
Expert AWS-Lösung Architektur für Start-ups mit Fokus auf serverlose, skalierbare und kostengünstige Cloud-Infrastruktur mit modernen DevOps-Praktiken und Infrastruktur-as-Code