SKRIPTLINIE
Mit print debuggen, dreimal in dieselbe Grube fallen.
Fehler beim ersten Durchlauf verortet — du prüfst, statt nachzubessern.
212 Skills auf dieser Linie
CLI-Tool-Management für Codieragenten. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn: - Ein Befehl mit "command not found" oder ähnlichen Fehlern fehlschlägt - Der Nutzer nach Installation, Aktualisierung oder Überprüfung von CLI-Tools fragt - Ein Projekt Umgebungsaufsetzen oder Abhängigkeitsüberprüfung benötigt - Tools fehlen, veraltet sind oder Abgleichung benötigen Bietet die automatische Installation von 74+ Tools über optimale Paketmanager, Projektumgebungs-Auditing und Batch-Aktualisierungsfunktionen an.
Umfassender Cloudflare-Plattform-Skill zu Workers, Pages, Speicher (KV, D1, R2), KI (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), Netzwerk (Tunnel, Spectrum), Sicherheit (WAF, DDoS) und Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi). Für jede Cloudflare-Entwicklungsaufgabe geeignet.
Empfangen und Umsetzen von Code-Review-Feedback mit technischer Strenge, nicht mit performativer Zustimmung oder blinder Implementierung
Führt eine Code-Review entlang mehrerer Achsen durch. Vor dem Zusammenführen jeder Änderung verwenden, unabhängig davon, ob der Code von Ihnen, einem anderen Agenten oder einem Menschen geschrieben wurde, um die Qualität vor dem Eintrag in den Main-Branch multidimensional zu bewerten.
Vereinfacht Code zur Verbesserung der Klarheit. Verwenden Sie es beim Refactoring zur Verbesserung der Lesbarkeit, ohne das Verhalten zu ändern, oder wenn Code funktioniert, aber schwerer zu lesen, zu warten oder zu erweitern ist als nötig. Auch bei der Überprüfung von Code mit unnötiger Komplexität geeignet.
Erzeugt umfassende Dokumentation, die erklärt, wie ein Codebase funktioniert, einschließlich Architektur, Schlüsselkomponenten, Datenfluss und Entwicklungsrichtlinien. Verwenden Sie dies, wenn der Nutzer unbekannten Code verstehen möchte, Onboarding-Dokumente erstellen, Architektur dokumentieren oder erklären möchte, wie das System funktioniert.
Aktualisiert den Titel und den Body eines oder mehrerer Pull Requests.
Projektübergreifende Basis-Coding-Conventions für Benennung, Lesbarkeit, Unveränderlichkeit und Code-Qualitätsprüfung. Verwenden Sie detaillierte Frontend- oder Backend-Fähigkeiten für frameworkspezifische Muster. Verwenden Sie diese bei der Prüfung von Codequalität oder Benennung, wenn keine frameworkspezifische Fähigkeit zutrifft.
Zwinge nicht zusammengehörige Konzepte, um emergente Eigenschaften zu entdecken – „Was, wenn wir X wie Y behandeln?“
Ersetzen Sie willkürliche Timeouts durch Bedingungsabfragen für zuverlässige asynchrone Tests
Verwenden Sie es, wenn Tests Race Conditions, Zeitabhängigkeiten oder inkonsistentes Bestehen/Scheitern-Verhalten haben – ersetzt willkürliche Zeitouts durch Bedingungspolling, um auf tatsächliche Zustandsänderungen zu warten, und beseitigt instabile Tests durch ZeitSchätzungen
Fasst die Qualitätslatte eines Projekts als schriftlichen Vertrag und verhindert, dass Agenten sie heimlich senken. Es befragt den Nutzer zu den wichtigen Dimensionen, liefert sinnvolle Standard-Schwellenwerte, wenn ihm keine Zahl einfällt, trägt alles in CONSTRAINTS.md ein und überwacht den Diff auf Abschwächungen: neue @ts-ignore- oder eslint-disable-Unterdrückungen, übersprungene oder gelöschte Tests, entfernte Assertions, nicht implementierte Stubs, heruntergesetzte Schwellen. Verwenden, wenn keine Qualitätslatte dokumentiert ist, der Nutzer 'Constraints aufsetzen' oder 'unsere Standards definieren' sagt, Dimensionen wie Barrierefreiheit, Web-Performance oder Coverage als erzwungene Constraints eingerichtet werden sollen, ein Agent Checks zum Schweigen bringt oder Tests überspringt, um grün zu werden, ein Coverage- oder Performance-Schwellenwert gesucht ist und keine Zahl bekannt ist, oder ein Agent mehr Code schreibt, als jemand lesen wird.
Fortgeschrittene Fähigkeiten in Inhalts- und Themenforschung, die Trends in Google Analytics, Google Trends, Substack, Medium, Reddit, LinkedIn, X, Blogs, Podcasts und YouTube analysiert, um datengesteuerte Artikelübersichten basierend auf einer Analyse der Nutzerabsichten zu generieren
Formatieren Sie Git-Commit-Nachrichten gemäß der Spezifikation Conventional Commits 1.0.0. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer um Commit-Änderungen bittet, einen Git-Commit erstellt oder Code-Commitment erwähnt. Sicherstellen Sie konsistente, semantische Commit-Nachrichten, die die automatisierte Generierung von Changelogs und semantische Versionsverwaltung unterstützen.
Analysiert deine Claude Code-Gesprächshistorie, um Muster, häufige Fehler und Chancen zur Workflow-Verbesserung zu identifizieren. Verwende dies, wenn der Nutzer Nutzungsmuster verstehen, den Workflow optimieren, Automatisierungschancen erkennen oder prüfen möchte, ob er Best Practices befolgt.
Arbeiten Sie mit Data Commons, einer Plattform, die programmatischen Zugriff auf öffentliche statistische Daten aus globalen Quellen bietet. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Arbeit mit Demografiedaten, Wirtschaftsindikatoren, Gesundheitsstatistiken, UmweltDaten oder beliebigen öffentlichen Datensätzen, die über Data Commons verfügbar sind. Anwendbar für die Abfrage von Bevölkerungsstatistiken, BIP-Zahlen, Arbeitslosigkeitssätzen, Krankheitsvorkommen, geografische Entitätsauflösung und die Erforschung von Beziehungen zwischen statistischen Entitäten.
Leitet systematisches Debugging zur Ursachenanalyse. Verwenden Sie es bei fehlgeschlagenen Tests, fehlerhaften Builds, plötzlich nicht mehr funktionierenden Features, unerwartetem Verhalten oder unerwarteten Fehlern. Hilft, systematisch die Ursache zu finden und zu beheben, anstatt zu raten.