💻 开发工具

用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络和图的综合工具包。适用于处理网络/图数据结构、分析实体间的关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑的场景。可应用于社交网络、生物网络、交通系统、引用网络以及任何涉及成对关系的领域。

用于分析包括ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG和EOG信号在内的生理数据的综合生物信号处理工具包。在处理心血管信号、大脑活动、皮肤电反应、呼吸模式、肌肉活动或眼球运动时使用此技能。适用于心率变异性分析、事件相关电位、复杂度测量、自主神经系统评估、心理生理学研究以及多模态生理信号整合。

使用此技能可直接从Claude代码中查询您的Google NotebookLM笔记本，获取来自Gemini的、有来源依据且带引用支持的答案。浏览器自动化、库管理、持久化身份验证。通过仅基于文档的回复大幅减少幻觉。

在回答关于Nuxt Content的问题或实现其功能（查询、MDC组件、文档驱动模式）时使用，特别是在不确定当前API的情况下——Nuxt Content经常会有破坏性变更的更新，因此在响应前请从llms.txt获取当前文档，以确保准确性优于训练数据。

OpenRouter API - 通过一个API统一访问400多种AI模型

适用于 Flex/OT-2 机器人的实验室自动化平台。编写 Protocol API v2 协议、液体处理、硬件模块（加热振荡器、热循环仪）、实验室器皿管理，用于自动移液工作流程。

该技能应在将学术论文转换为宣传和演示格式（包括交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster））时使用。使用此技能可完成涉及论文传播、会议准备、创建可探索的学术主页、生成视频摘要或从LaTeX或PDF源生成可打印海报的任务。

系统化同行评审工具包。跨学科评估手稿和赠款评审的方法、统计、设计、可重复性、伦理、数字完整性和报告标准。

用于量子计算、量子机器学习和量子化学的跨平台Python库。支持使用自动微分构建和训练量子电路，与PyTorch/JAX/TensorFlow无缝集成，并且可以在模拟器和量子硬件（IBM、Amazon Braket、Google、Rigetti、IonQ等）上进行设备无关的执行。适用于处理量子电路、变分量子算法（VQE、QAOA）、量子神经网络、混合量子-经典模型、分子模拟、量子化学计算，或任何需要基于梯度的优化、硬件无关编程或量子机器学习工作流的量子计算任务。

Pinterest API v5 开发 - 认证、图钉、看板、分析

任意编码任务（编写、重构、修复、审查）的“懒散资深开发者”模式：YAGNI、stdlib优先、不引入未要求的抽象。不处理非编码请求。

将 ponytail 的实测影响以记分板形式展示：更少代码、更低成本、更高速度，基于基准测试中位数。一次性展示。

检查 diff 是否存在过度工程。找出应删除的内容：重复实现的标准库、不必要的依赖、投机性抽象。每条发现占一行。

该技能应用于强化学习任务，包括高性能RL训练、自定义环境开发、向量化并行仿真、多智能体系统，或与现有RL环境（Gymnasium、PettingZoo、Atari、Procgen等）集成。使用该技能来实现PPO训练、创建PufferEnv环境、优化RL性能，或开发基于CNN/LSTM的策略。

将本地技能仓库与来自obra/superpowers-skills的上游更改同步

差异基因表达分析（Python DESeq2）。从bulk RNA-seq计数、Wald检验、FDR校正、火山图/MA图中鉴定差异表达基因，用于RNA-seq分析。

用于处理 DICOM（医学数字成像和通信）文件的 Python 库。在以 DICOM 格式读取、写入或修改医学成像数据，从医学图像（CT、MRI、X 射线、超声）中提取像素数据，对 DICOM 文件进行匿名化，处理 DICOM 元数据和标签，将 DICOM 图像转换为其他格式，处理压缩 DICOM 数据或处理医学成像数据集时使用此技能。适用于涉及医学图像分析、PACS 系统、放射学工作流程和医疗成像应用的任务。

用于使用临床数据开发、测试和部署机器学习模型的综合医疗AI工具包。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院率、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。

设计、构建和审查生产级Python库的专业技能。指导库结构、API设计、测试策略和实现。在设计新库、做出架构决策、审查库代码或从架构师的角度思考库设计挑战时使用。

深度学习框架（PyTorch Lightning）。将PyTorch代码组织成LightningModule，配置用于多GPU/TPU的Trainer，实现数据管道、回调、日志（W&B、TensorBoard）、分布式训练（DDP、FSDP、DeepSpeed），以实现可扩展的神经网络训练。

对网站或 Web 应用进行 QA 测试，返回 1–5 分的质量评分（5 = 完美，1 = 损坏）及依据。当用户想要测试、QA、评估、打分或“查看某个站点、页面、流程或应用有多好”时使用，包括本地开发服务器（例如 "qa test localhost:5173"、"结账流程是否正常？"、"给这个落地页打分"）。它驱动真实的 Browser Use 云浏览器，并自动为 localhost 建立隧道。

高级质量文档经理，负责全面的文档控制和监管文件审查。提供文档管理系统设计、变更控制、配置管理和监管文档监督。用于文档控制系统实施、监管文件审查、变更管理和文档合规性验证。

健康科技和医疗科技公司的高级质量经理（质量负责人/QMR）。负责整体质量体系责任、法规合规监督、管理问责和战略质量领导力。适用于质量体系治理、法规合规监督、管理责任和质量战略规划。

ISO 13485医疗器械公司质量管理体系专家。提供QMS实施、维护、流程优化和合规性专业知识。用于QMS设计、文件控制、管理评审、内部审核、纠正措施以及ISO 13485认证活动。