用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络和图的综合工具包。适用于处理网络/图数据结构、分析实体间的关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑的场景。可应用于社交网络、生物网络、交通系统、引用网络以及任何涉及成对关系的领域。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/networkx/Skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
运用正确技巧，即刻摆脱困境，减少时间浪费
通过引导式问题解决方法，减轻精神负担
将方法与问题类型相匹配，以获得更好的结果
适用于以下场景
运用结构化框架，厘清复杂决策思路
通过分步指导，诊断并解决技术问题
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识别瓶颈，采取可行措施，确保项目持续推进