用于量子计算、量子机器学习和量子化学的跨平台Python库。支持使用自动微分构建和训练量子电路，与PyTorch/JAX/TensorFlow无缝集成，并且可以在模拟器和量子硬件（IBM、Amazon Braket、Google、Rigetti、IonQ等）上进行设备无关的执行。适用于处理量子电路、变分量子算法（VQE、QAOA）、量子神经网络、混合量子-经典模型、分子模拟、量子化学计算，或任何需要基于梯度的优化、硬件无关编程或量子机器学习工作流的量子计算任务。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/pennylane/SKILL.md经过验证的优势和可衡量的影响
将文档生成时间从数小时缩短至数分钟。
在所有技术文档中保持统一的格式和风格。
通过清晰、结构化的文档，加速开发者的理解。
适用于以下场景
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