系统化同行评审工具包。跨学科评估手稿和赠款评审的方法、统计、设计、可重复性、伦理、数字完整性和报告标准。
无需复杂配置,快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区,持续更新维护
MIT/Apache 许可,商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。
重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。
提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/peer-review/Skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过并行运行多项调查,缩短问题解决时间
通过将任务分配给专门的代理来消除冗余工作
更快速的并行修复可最大限度地减少停机时间并提高服务可用性
适用于以下场景
多个代理同时诊断并对全局事件进行分类
多个并行代理能同时修复不同代码库中的无关错误。
智能体并行分析来自不同部门的数据集以获取洞察
并发代理负责处理独立的服务器更新和补丁任务