将本地技能仓库与来自obra/superpowers-skills的上游更改同步
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
obra__superpowers-skills/skills/meta/pulling-updates-from-skills-repository/skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过本地执行，批量操作的 API 成本可降低 90%。
与基于云的解决方案相比，处理大型数据集的速度提升 5 倍。
通过迭代的 Python 脚本，将复杂工作流程的自动化速度提升 3 倍。
适用于以下场景
使用 Python 脚本处理 10 个以上文件，以实现批量数据转换或分析。
运行包含循环和条件的多步工作流，以实现复杂的自动化。
使用 pandas、numpy 等 Python 库在本地分析大型数据集。
批量执行 API 调用以降低成本、提高效率。