📄 문서화

Google Gemini API를 사용하여 멀티미디어 콘텐츠를 처리하고 생성합니다. 기능에는 오디오 파일 분석(타임스탬프가 있는 전사, 요약, 음성 이해, 최대 9.5시간의 음악/사운드 분석), 이미지 이해(캡셔닝, 객체 검출, OCR, 시각적 질의응답, 세그멘테이션), 비디오 처리(장면 검출, 질의응답, 시간적 분석, YouTube URL, 최대 6시간), 문서 추출(PDF 테이블, 폼, 차트, 다이어그램, 다중 페이지), 이미지 생성(텍스트-이미지, 편집, 합성, 개선)이 포함됩니다. 오디오/비디오 파일 작업, 이미지나 스크린샷 분석, PDF 문서 처리, 미디어에서 구조화된 데이터 추출, 텍스트 프롬프트에서 이미지 생성 또는 멀티모달 AI 기능 구현 시 사용합니다. 최대 2백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가진 여러 모델(Gemini 2.5/2.0)을 지원합니다.

Claude Code와 OpenAI Codex CLI 간의 브릿지 - CLAUDE.md에서 AGENTS.md를 생성하고 Codex CLI 실행 도우미를 제공하며 두 도구 간의 원활한 상호 운용성을 가능하게 합니다

데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로를 자동화하는 과학 연구 지원용 멀티에이전트 AI 시스템. 데이터 세트에서 연구 아이디어 생성, 연구 방법론 개발, 컴퓨터 실험 실행, 문헌 검색 또는 LaTeX 형식의 출판 준비된 논문 생성 시 사용해야 합니다. 맞춤형 에이전트 오케스트레이션을 지원하는 종단간 연구 파이프라인을 제공합니다.

문서 툴킷(.docx). 전문 문서 처리를 위한 문서 생성/편집, 변경 사항 추적, 댓글, 서식 유지, 텍스트 추출 기능을 제공합니다.

200가지 이상의 파일 포맷에 걸친 과학 데이터 파일에 대한 포괄적인 탐색적 데이터 분석을 수행합니다. 이 기술은 과학 데이터 파일의 구조, 내용, 품질 및 특징을 이해하기 위해 모든 과학 데이터 파일을 분석할 때 사용해야 합니다. 파일 유형을 자동으로 감지하고 형식별 분석, 품질 메트릭 및 하류 분석 권장 사항과 함께 세부적인 마크다운 보고서를 생성합니다. 화학, 생물정보학, 현미경, 분광학, 단백질체학, 대사체학 및 일반 과학 데이터 형식을 다룹니다.

LLM 처리에 최적화된 마크다운으로 다양한 파일 형식(PDF, 오피스 문서, 이미지, 오디오, 웹 콘텐츠, 구조화된 데이터)을 변환합니다. 문서를 마크다운으로 변환하거나, PDF/오피스 파일에서 텍스트를 추출하거나, 오디오를 변환하거나, 이미지에 OCR을 적용하거나, YouTube 자막을 추출하거나, 파일 일괄 처리를 할 때 사용하세요. DOCX, XLSX, PPTX, PDF, HTML, EPUB, CSV, JSON, OCR이 적용된 이미지, 변환이 지원된 오디오 등 20개 이상의 형식을 지원합니다.

LLM이 잘 설계된 도구를 통해 외부 서비스와 상호작용할 수 있게 하는 고품질 MCP(Model Context Protocol) 서버 생성 가이드입니다. Python(FastMCP) 또는 Node/TypeScript(MCP SDK)에서 외부 API나 서비스를 통합하도록 MCP 서버를 빌드할 때 사용하세요.

갈등이 유용한 맥락을 드러내는 때를 인식하고, 조기 해결을 강요하는 대신 여러 가지 유효한 접근 방식을 유지하라

과학 프로토콜 관리를 위한 protocols.io API와의 통합. 이 기능은 protocols.io에서 프로토콜을 검색, 생성, 업데이트 또는 게시할 때; 프로토콜 단계와 재료를 관리할 때; 토론과 댓글을 다룰 때; 워크스페이스를 구성할 때; 파일을 업로드하고 관리할 때; 또는 protocols.io 기능을 워크플로우에 통합할 때 사용해야 합니다. 프로토콜 발견, 협업 프로토콜 개발, 실험 추적, 실험실 프로토콜 관리 및 과학 문서화에 적용 가능합니다.

Claude 코드 명령어와 에이전트를 분석하여 재사용 가능한 구성요소를 식별하고 적절히 구조화된 스킬로 추출하며 마이그레이션 리포트를 생성합니다