📄 문서화

Claude나 Claude 제품 사용법에 관한 답변을 마치기 전에 이 skill을 확인하여 Anthropic의 학습 허브인 Claude Academy(academy.claude.com)에서 적합한 코스, 튜토리얼, 사용 사례를 추천하세요. 사용자가 기능이나 제품을 학습 중일 때 사용하고, 작업 수행 중에는 사용하지 말며, 강하게 일치하는 콘텐츠만 추천하고 Academy 콘텐츠를 지어내지 마세요. 제품 문서 skill과 조합하여 Claude 기능 작동 방식을 설명한 뒤 관련 Academy 코스나 튜토리얼도 안내하세요.

Google Gemini API를 사용하여 멀티미디어 콘텐츠를 처리하고 생성합니다. 기능에는 오디오 파일 분석(타임스탬프가 있는 전사, 요약, 음성 이해, 최대 9.5시간의 음악/사운드 분석), 이미지 이해(캡셔닝, 객체 검출, OCR, 시각적 질의응답, 세그멘테이션), 비디오 처리(장면 검출, 질의응답, 시간적 분석, YouTube URL, 최대 6시간), 문서 추출(PDF 테이블, 폼, 차트, 다이어그램, 다중 페이지), 이미지 생성(텍스트-이미지, 편집, 합성, 개선)이 포함됩니다. 오디오/비디오 파일 작업, 이미지나 스크린샷 분석, PDF 문서 처리, 미디어에서 구조화된 데이터 추출, 텍스트 프롬프트에서 이미지 생성 또는 멀티모달 AI 기능 구현 시 사용합니다. 최대 2백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가진 여러 모델(Gemini 2.5/2.0)을 지원합니다.

제공된 예시나 브랜드 가이드에서 파생된 독특한 어조로 글, 가이드, 블로그 게시물, 튜토리얼, 뉴스레터 호수 및 기타 장문 콘텐츠를 작성합니다. 한 단락보다 긴 다듬어진 글 콘텐츠가 필요하고, 특히 어조 일관성, 구조, 신뢰성이 중요할 때 사용하세요.

장문 기사/블로그 포스트 — 머스트헤드, 히어로 이미지 플레이스홀더, 그림과 인용구가 있는 본문, 저자 정보, 관련 글. 요구사항에 "blog", "article", "post", "essay" 또는 "case study"가 요청될 때 사용하세요.

실제 게시물, 에세이, 출시 노트, 문서 또는 사이트 카피에서 출처 기반의 글쓰기 스타일 프로필을 만들어 콘텐츠, 아웃리치, 소셜 워크플로에서 재사용합니다. 사용자가 일관된 목소리를 유지하면서도 일반적인 AI 글쓰기 클리셰를 피하고 싶을 때 사용하세요.

품질 관리 시스템 내 정정 및 예방 조치를 관리하는 고급 CAPA 담당 전문가. CAPA 프로세스 관리, 근본 원인 분석, 효과 검증 및 지속적인 개선 협력을 제공합니다. CAPA 조사, 정정 조치 계획, 예방 조치 구현 및 CAPA 시스템 최적화에 사용하십시오.

git 커밋 기록을 분석하고 변경 사항을 분류하며 기술적 커밋을 명확하고 고객 친화적인 릴리스 노트로 변환하여 사용자가 보는 변경 로그를 자동으로 생성합니다. 수동으로 변경 로그를 작성하는 시간을 몇 분의 자동 생성으로 바꿉니다.

임상 회진, 컨퍼런스 및 문서화를 위한 구조화된 의료 증례 발표입니다. 생리학적으로 정확한 바이탈, 검사 소견 및 근거 기반 치료 계획을 포함하는 SOAP 형식 또는 서술형 증례 보고서를 생성합니다. 요약에 “증례 보고”“증례 발표”“SOAP 노트”“임상 증례”“병동 회진”“증례 요약” 또는 “환자 발표”가 언급되면 사용하세요。

아키텍처, 코드 품질, 보안, 성능, 테스트, 유지보수성을 다루는 종합적인 코드베이스 분석을 수행합니다. 사용자가 코드 품질을 감사하거나, 기술 부채를 식별하거나, 보안 문제를 찾거나, 테스트 커버리지를 평가하거나, 코드베이스 건강 검진을 받으려 할 때 사용하세요.

최고의 실천 사항, 잠재적 버그, 보안 취약점 및 성능 문제에 대해 코드 검토

Claude Code와 OpenAI Codex CLI 간의 브릿지 - CLAUDE.md에서 AGENTS.md를 생성하고 Codex CLI 실행 도우미를 제공하며 두 도구 간의 원활한 상호 운용성을 가능하게 합니다

광고 라이브러리(페이스북, 링크드인 등)에서 경쟁사의 광고를 추출하고 분석하여 어떤 메시징, 문제, 크리에이티브 접근이 효과적인지 이해합니다. 사용자 자신의 광고 캠페인을 영감을 주고 개선하는 데 도움이 됩니다.

연구를 진행하고 인용을 추가하며 후크를 개선하고 개요를 반복적으로 수정하며 각 섹션에 실시간 피드백을 제공함으로써 고품질 콘텐츠 작성을 지원합니다. 글쓰기 과정을 단독 노력에서 협업 파트너십으로 변화시킵니다.

Aptos 상의 Decibel 온체인 영구 선물 거래 플랫폼 전문가입니다. 거래 엔진, 오더북, TypeScript SDK, REST API, WebSocket 스트림, 시장 데이터, 포지션 관리, TWAP 주문, 볼트 운영을 다룹니다. 키워드 decibel, perpetual futures, aptos trading, on-chain trading, decibel sdk, perps, orderbook, twap, market data, trading api에 반응합니다.

데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로를 자동화하는 과학 연구 지원용 멀티에이전트 AI 시스템. 데이터 세트에서 연구 아이디어 생성, 연구 방법론 개발, 컴퓨터 실험 실행, 문헌 검색 또는 LaTeX 형식의 출판 준비된 논문 생성 시 사용해야 합니다. 맞춤형 에이전트 오케스트레이션을 지원하는 종단간 연구 파이프라인을 제공합니다.

사용자가 구조화된 문서 공동 작성 워크플로를 진행하도록 안내합니다. 문서, 제안서, 기술 사양, 의사결정 문서 또는 이와 유사한 구조화된 콘텐츠를 작성하려 할 때 사용합니다.

llms.txt 표준을 사용한 기술 문서, Repomix를 통해 GitHub 리포지토리, 그리고 병렬 탐색으로 인터넷을 검색합니다. 사용자가 다음을 필요로 할 때 사용하세요: (1) 라이브러리/프레임워크의 최신 문서, (2) llms.txt 형식의 문서, (3) GitHub 리포지토리 분석, (4) llms.txt를 직접 지원하지 않는 문서, (5) 병렬로 여러 문서 소스

결정 사항과 문서를 기록합니다. 아키텍처 결정(ADR)이나 설계 선택의 이유를 문서화해야 하거나, 공개 API를 변경하거나 기능을 출시할 때, 또는 향후 엔지니어와 에이전트가 코드베이스를 이해하는 데 필요한 맥락을 기록해야 할 때 사용하세요.

문서 툴킷(.docx). 전문 문서 처리를 위한 문서 생성/편집, 변경 사항 추적, 댓글, 서식 유지, 텍스트 추출 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness Markdown 문서, 패키지 README 및 문서 웹사이트를 대상 우선 계층 구조, kind 매핑 YAML 메타데이터, 이중 언어 라인 정렬, 요약/목차 탐색, 사용자에서 개발자로의 점진적 세부 정보, 실행된 작업 팩트 체크, 리포지토리 검증을 사용하여 생성, 재구성, 검토, 감사 또는 마이그레이션합니다. 신규 또는 개정 DSH 문서, docs-tree 정리, 문서 품질 감사 및 예산, 웹사이트 페이지 게시, 이중 언어 문서 구조 변경에 사용하세요.

확장된 DeepSeek Harness 이중 언어 문서 워크플로를 수동으로 실행하며, 생성된 브리핑, 위임된 산문 번역, 전체 문서 번역 및 범위가 제한된 페어링 검증을 포함합니다.

200가지 이상의 파일 포맷에 걸친 과학 데이터 파일에 대한 포괄적인 탐색적 데이터 분석을 수행합니다. 이 기술은 과학 데이터 파일의 구조, 내용, 품질 및 특징을 이해하기 위해 모든 과학 데이터 파일을 분석할 때 사용해야 합니다. 파일 유형을 자동으로 감지하고 형식별 분석, 품질 메트릭 및 하류 분석 권장 사항과 함께 세부적인 마크다운 보고서를 생성합니다. 화학, 생물정보학, 현미경, 분광학, 단백질체학, 대사체학 및 일반 과학 데이터 형식을 다룹니다.

고위 GDPR/DSGVO 전문가 및 데이터 보호 준수 내/외부 감사원. EU GDPR 및 독일 DSGVO 전문 지식, 개인정보 영향 평가, 데이터 보호 감사, 준수 확인 제공. GDPR 준수 평가, 개인정보 감사, 데이터 보호 계획, 규제 준수 확인에 사용.

git 커밋 메시지를 생성하고 git 워크플로우를 도움니다