LLM 처리에 최적화된 마크다운으로 다양한 파일 형식(PDF, 오피스 문서, 이미지, 오디오, 웹 콘텐츠, 구조화된 데이터)을 변환합니다. 문서를 마크다운으로 변환하거나, PDF/오피스 파일에서 텍스트를 추출하거나, 오디오를 변환하거나, 이미지에 OCR을 적용하거나, YouTube 자막을 추출하거나, 파일 일괄 처리를 할 때 사용하세요. DOCX, XLSX, PPTX, PDF, HTML, EPUB, CSV, JSON, OCR이 적용된 이미지, 변환이 지원된 오디오 등 20개 이상의 형식을 지원합니다.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
모든 기술 스택이나 프레임워크에 대한 모범 사례를 포함하는 CLAUDE.md를 자동으로 생성합니다.
현재 표준과 모듈형 아키텍처로 오래된 CLAUDE.md 파일을 현대화하세요.
팀 간의 AI 지원 개발을 가속화하기 위해 일관된 문서를 만드세요.
프레임워크를 전환하거나 새로운 종속성을 추가할 때 CLAUDE.md 파일을 업데이트합니다.
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
자동 생성을 통해 CLAUDE.md 파일 제작 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축하세요.
최적화된 문서로 AI 기반 코딩 효율성을 높이세요.
모든 프로젝트가 일관된 최적의 방법론을 자동으로 따르도록 보장합니다.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
Google Gemini API를 사용하여 멀티미디어 콘텐츠를 처리하고 생성합니다. 기능에는 오디오 파일 분석(타임스탬프가 있는 전사, 요약, 음성 이해, 최대 9.5시간의 음악/사운드 분석), 이미지 이해(캡셔닝, 객체 검출, OCR, 시각적 질의응답, 세그멘테이션), 비디오 처리(장면 검출, 질의응답, 시간적 분석, YouTube URL, 최대 6시간), 문서 추출(PDF 테이블, 폼, 차트, 다이어그램, 다중 페이지), 이미지 생성(텍스트-이미지, 편집, 합성, 개선)이 포함됩니다. 오디오/비디오 파일 작업, 이미지나 스크린샷 분석, PDF 문서 처리, 미디어에서 구조화된 데이터 추출, 텍스트 프롬프트에서 이미지 생성 또는 멀티모달 AI 기능 구현 시 사용합니다. 최대 2백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가진 여러 모델(Gemini 2.5/2.0)을 지원합니다.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.