시나리오 라인
print 로 디버깅, 같은 함정에 세 번.
에러는 한 번에 특정 — 검토만 하면 끝.
이 라인에 212개 스킬
Workers, Pages, 스토리지(KV, D1, R2), AI(Workers AI, Vectorize, Agents SDK), 네트워킹(Tunnel, Spectrum), 보안(WAF, DDoS), 그리고 인프라스트럭처 as 코드(Terraform, Pulumi)를 다루는 종합적인 Cloudflare 플랫폼 스킬입니다. 모든 Cloudflare 개발 작업에 사용하세요.
다중 축 코드 리뷰를 수행합니다. 어떤 변경이든 병합하기 전에 사용하며, 자신, 다른 에이전트 또는 사람이 작성한 코드를 main 브랜치에 들어가기 전 여러 차원에서 품질을 평가할 때 사용하세요.
코드베이스가 어떻게 작동하는지 설명하는 종합 문서를 생성합니다. 여기에는 아키텍처, 주요 구성 요소, 데이터 흐름 및 개발 지침이 포함됩니다. 사용자가 익숙하지 않은 코드를 이해하거나 온보딩 문서를 생성하거나 아키텍처를 문서화하거나 시스템이 어떻게 작동하는지 설명하려는 경우 사용합니다.
프로젝트의 품질 기준을 명문화된 계약으로 설정하고 에이전트가 몰래 기준을 낮추는 것을 막습니다. 어떤 차원이 중요한지 사용자에게 묻고, 떠오르는 수치가 없을 때는 합리적인 기본 임계값을 제시하며, 모든 내용을 CONSTRAINTS.md에 기록하고 @ts-ignore이나 eslint-disable 추가, 테스트 건너뛰기·삭제, 어서션 제거, 미구현 스텁, 임계값 하향 등 기준이 약해진 diff를 감시합니다. 품질 기준이 문서화되지 않았거나 사용자가 '제약을 설정하자' '표준을 정의하자'고 할 때, 접근성·웹 성능·커버리지 등을 강제 제약으로 만들고 싶을 때, 에이전트가 체크를 묵살하거나 테스트를 건너뛰어 초록불을 만들려 할 때, 커버리지나 성능 임계값을 모를 때, 또는 에이전트가 누구도 읽지 못할 만큼 코드를 작성했을 때 사용하세요.
구글 애널리틱스, 구글 트렌드, Substack, Medium, Reddit, LinkedIn, X, 블로그, 팟캐스트, YouTube를 넘나드는 트렌드를 분석하여 사용자 의도 분석 기반의 데이터 기반 기사 개요를 생성하는 고급 콘텐츠 및 주제 연구 기술
글로벌 소스의 공공 통계 데이터에 대한 프로그램 기반 접근을 제공하는 플랫폼인 Data Commons와 함께 작업하세요. 인구 통계 데이터, 경제 지표, 건강 통계, 환경 데이터 또는 Data Commons를 통해 이용할 수 있는 모든 공공 데이터셋을 다룰 때 이 기술을 사용하세요. 인구 통계 쿼리, GDP 수치, 실업률, 질병 유병률, 지리적 엔터티 해결, 통계 엔터티 간의 관계 탐색에 적용됩니다.
체계적인 근본 원인 디버깅을 안내합니다. 테스트 실패, 빌드 중단, 어제까지 동작하던 기능의 고장, 예상과 다른 동작, 예상치 못한 오류가 발생할 때 사용하세요. 무작정 추측하지 않고 문제의 원인과 이유를 파악하여 해결하는 체계적인 접근법을 제공합니다.