시나리오 라인
API 는 코드를 읽어 추측, 마이그레이션은 운에 맡김.
계약을 먼저 쓰고, 마이그레이션은 미리 리허설.
이 라인에 110개 스킬
NHGRI-EBI GWAS Catalog에서 SNP-형질 연관성을 조회하세요. rs ID, 질병/형질, 유전자로 변이를 검색하고, 유전병리학과 다유전자 위험 점수용 p-값 및 요약 통계를 검색하세요.
인간 대사체 데이터베이스(22만개 이상의 대사체)에 액세스하세요. 이름/ID/구조로 검색하여 대사체학 및 동정용 화학적 특성, 바이오마커 데이터, NMR/MS 스펙트럼, 경로를 검색하세요.
전자 실험실 노트 API 통합. 노트북 접근, 항목/첨부파일 관리, 노트북 백업, Protocols.io/Jupyter/REDCap과의 통합을 통해 프로그래밍 가능한 ELN 워크플로우를 지원합니다.
이 기능은 생물학용 오픈 소스 데이터 프레임워크인 LaminDB와 함께 작업할 때 사용해야 합니다. LaminDB는 데이터를 질의 가능하고 추적 가능하며 재현 가능하고 FAIR하게 만듭니다. 생물학적 데이터셋(scRNA-seq, 공간적, 유세포 분석 등) 관리, 컴퓨터 워크플로 트래킹, 생물학적 온톨로지를 사용한 데이터 보관 및 검증, 데이터 레이크하우스 구축, 생물학 연구에서 데이터 계보와 재현성 보장시 사용하십시오. 데이터 관리, 주석, 온톨로지(유전자, 세포 유형, 질병, 조직), 스키마 검증, 워크플로 관리자(Nextflow, Snakemake) 및 MLOps 플랫폼(W&B, MLflow)과의 통합, 배포 전략을 다룹니다.
7개 프로젝트 문서(요구사항, 아키텍처, tech_stack, api_spec, database_schema, 디자인 가이드라인, runbook)를 생성하고 검증합니다. ln-110-documents-pipeline의 4번째 워커입니다.
테스트 문서(test-strategy.md + tests/README.md)를 생성합니다. 테스트 철학과 Story-Level Test Task Pattern을 수립합니다. ln-110-documents-pipeline 워크플로우의 일부입니다.
CREATE/REPLAN Epic용 이야기(5-10개 이야기). 표준 연구용으로 ln-221-standards-researcher를 위임합니다. Decompose-First 패턴. 팀/Epic을 자동으로 발견합니다.
마크다운 문서와 채팅 요약을 모든 기기에서 읽거나 Kindle에 업로드할 수 있는 형식의 EPUB 전자책 파일로 변환합니다.
SymPy를 사용한 결정론적 수학 계산. 정확/검증된 결과가 필요한 모든 수학 연산에 사용하세요 - 기본 산술, 대수(단순화, 확장, 인수분해, 방정식 풀이), 미적분(도함수, 적분, 극한, 급수), 선형 대수(행렬, 행렬식, 고유값), 삼각함수, 수론(소수, 최대공약수/최소공배수, 인수분해) 및 통계학. 심볼릭 계산을 사용하여 LLM 추정 대신 수학적 정확성을 보장합니다.
REST API를 통해 NIH 대사체 워크벤치에 접근하세요(4,200개 이상의 연구). 대사체, RefMet 명명법, MS/NMR 데이터, m/z 검색, 연구 메타데이터를 쿼리하여 대사체학 및 바이오마커 발견을 진행하세요.
Replicate의 FLUX 1.1 Pro 모델에 최적화된 매우 자세한 미드저니(Midjourney) 스타일의 이미지 프롬프트를 생성합니다. 기본 사용자 설명을 전문 사진 촬영 품질, 드라마틱한 조명, 편집용 품질의 미학을 가진 풍부한 시네마틱 프롬프트로 변환합니다. 사용자가 이미지 생성을 요청하거나 프롬프트 강화가 필요하거나 FLUX 1.1 Pro를 통해 미드저니 품질의 출력물을 원할 때 사용하세요.
현미경 데이터 관리 플랫폼입니다. Python을 통해 이미지에 접근하고, 데이터셋을 검색하고, 픽셀을 분석하고, ROI/주석을 관리하며, 배치 처리 기능을 제공하여 고내용 스크리닝과 현미경 워크플로우에 적합합니다.