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Apify JS SDK 문서 - 웹 스크래핑, 크롤링 및 Actor 개발

Node.js/Express/TypeScript 마이크로서비스에 대한 종합적인 백엔드 개발 가이드. 라우트, 컨트롤러, 서비스, 리포지토리, 미들웨어 생성 시나 Express API, Prisma 데이터베이스 액세스, Sentry 오류 추적, Zod 검증, unifiedConfig, 의존성 주입 또는 비동기 패턴 작업 시 사용. 계층화 아키텍처(라우트 → 컨트롤러 → 서비스 → 리포지토리), BaseController 패턴, 오류 처리, 성능 모니터링, 테스트 전략, 레거시 패턴에서의 마이그레이션을 다룸.

Benchling R&D 플랫폼 통합. API를 통해 레지스트리(DNA, 단백질), 인벤토리, ELN 항목, 워크플로에 접근하고, Benchling Apps를 구축하며, 데이터 웨어하우스를 쿼리하여 실험실 데이터 관리 자동화를 구현합니다.

API v2를 통해 ClinicalTrials.gov를 쿼리합니다. 질환, 약물, 위치, 상태 또는 단계별로 시험을 검색합니다. NCT ID로 시험 세부 정보를 검색하고 데이터를 내보내 임상 연구 및 환자 매칭에 사용합니다.

Access ClinPGx 약물유전체학 데이터(PharmGKB의 후속 제품). 정밀 의학과 유전형 유도 투약 결정을 위한 유전자-약물 상호작용, CPIC 가이드라인, 대립형질 기능을 조회하세요.

유전체 의학을 위해 유전자/위치로 검색하고 병원성 분류를 해석하며 E-utilities API 또는 FTP를 통해 접근하고 VCF를 주석 처리하는 변이의 임상적 중요성에 대해 NCBI ClinVar를 질의하세요.

파일 간 변수/함수 이름 변경, 패턴 교체, API 호출 업데이트 등 대량 코드 리팩토링 작업을 수행합니다. 사용자가 식별자 이름 변경, 사용 중단된 코드 패턴 교체, 메서드 호출 업데이트, 또는 여러 위치에서 일관된 변경을 요청할 때 사용합니다.

COSMIC 암 돌연변이 데이터베이스에 액세스하세요. 암 연구 및 정밀 종양학용 체세포 돌연변이, Cancer Gene Census, 돌연변이 서명, 유전자 융합을 쿼리하세요. 인증이 필요합니다.

MongoDB(문서 데이터베이스, BSON 문서, 집계 파이프라인, Atlas 클라우드)와 PostgreSQL(관계형 데이터베이스, SQL 쿼리, psql CLI, pgAdmin)과 함께 작업하세요. 데이터베이스 스키마 설계, 쿼리 및 집계 작성, 성능 최적화를 위한 인덱스, 데이터베이스 마이그레이션 수행, 복제 및 샤딩 구성, 백업 및 복원 전략 구현, 데이터베이스 사용자 및 권한 관리, 쿼리 성능 분석 또는 프로덕션 데이터베이스 관리시 사용하세요.

약물 특성, 상호작용, 표적, 경로, 화학 구조 및 약리학 데이터를 포함한 DrugBank 데이터베이스에서 종합적인 약물 정보에 접근하고 분석하세요. 이 기술은 의약 데이터 작업, 약물 발견 연구, 약리학 연구, 약물-약물 상호작용 분석, 표적 식별, 화학적 유사성 검색, ADMET 예측, 또는 DrugBank에서 상세한 약물 및 약물 표적 정보가 필요한 모든 작업에서 사용해야 합니다.

FDA 규제 데이터 분석 및 안전 연구를 위해 약물, 기기, 불량 사례, 리콜, 규제 제출물(510k, PMA), 물질 식별(UNII)에 대한 openFDA API를 쿼리하십시오.

기능 요청을 구체적이고 구현 가능한 계획으로 분해하며 명확한 작업을 포함합니다. 사용자가 새로운 기능, 개선사항 또는 복잡한 변경을 요청할 때 사용하세요.

Python을 사용한 전산 유체 역학 시뮬레이션 프레임워크. Navier-Stokes 방정식(2D/3D), 천수 방정식, 성층류를 포함한 유체 역학 시뮬레이션을 실행하거나 난류, 와동 역학 또는 지구 물리학적 흐름을 분석할 때 사용합니다. FFT가 포함된 의사 스펙트럼 방법, HPC 지원 및 종합적인 출력 분석을 제공합니다.

E-utilities/Datasets API를 통해 NCBI Gene를 쿼리합니다. 심볼/ID로 검색하여 유전자 정보(RefSeqs, GO, 위치, 표현형)를 검색하고, 배치 조회를 통해 유전자 주석 및 기능 분석을 합니다.

빠른 생물정보학 쿼리용 CLI/Python 툴킷. 빠른 BLAST 검색에 선호. Ensembl/UniProt 유전자 정보, AlphaFold, ARCHS4, Enrichr, OpenTargets, COSMIC, 게놈 다운로드 등 20개 이상의 데이터베이스에 접근 가능. 고급 BLAST/일괄 처리의 경우 biopython을 사용하세요. 다중 데이터베이스 통합의 경우 bioservices를 사용하세요.

전자 실험실 노트 API 통합. 노트북 접근, 항목/첨부파일 관리, 노트북 백업, Protocols.io/Jupyter/REDCap과의 통합을 통해 프로그래밍 가능한 ELN 워크플로우를 지원합니다.

Linode API 문서

범위에서 Epics 생성/재계획 (3-7개의 Epics). 일괄 미리보기 + 자동 추출. 분해 우선 패턴. 팀 ID 자동 발견.

CREATE/REPLAN Epic용 이야기(5-10개 이야기). 표준 연구용으로 ln-221-standards-researcher를 위임합니다. Decompose-First 패턴. 팀/Epic을 자동으로 발견합니다.

MCP Ref를 통해 연구 표준/패턴을 조사합니다. 스토리 기술 노트 하위 섹션에 대한 표준 연구를 생성합니다. 재사용 가능한 워커.

서버리스 컨테이너, GPU 및 자동 확장 기능으로 클라우드에서 Python 코드를 실행하세요. ML 모델 배포, 배치 처리 작업 실행, 컴퓨팅 집약적 작업 스케줄링, GPU 가속 또는 동적 확장이 필요한 API 제공 시 사용하세요.

N8N 문서 - AI 기능이 있는 워크플로우 자동화 플랫폼

Ollama API 문서

현미경 데이터 관리 플랫폼입니다. Python을 통해 이미지에 접근하고, 데이터셋을 검색하고, 픽셀을 분석하고, ROI/주석을 관리하며, 배치 처리 기능을 제공하여 고내용 스크리닝과 현미경 워크플로우에 적합합니다.