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몰피트

ML용 분자 특징화 (100개 이상의 특징화 도구). ECFP, MACCS, 설명자, 사전학습된 모델 (ChemBERTa), SMILES를 특징으로 변환, QSAR 및 분자 ML용.

⚙️ Backend✦프리미엄✦7개 언어

당신이 되다

사용 사례

다음 시나리오에 적합

✦ 01🧬

배치 효과 보정

생물학적 신호는 유지하면서 데이터 세트 간의 기술적 변동성을 제거합니다

✦ 02🔍

세포 유형 주석

확률적 딥러닝을 사용하여 세포 유형을 자동으로 식별 및 레이블링

✦ 03📊

다중 모드 통합

scRNA-seq를 ATAC 또는 CITE-seq 데이터와 결합하여 종합적으로 분석

✦ 04🌍

공간 트랜스크립토믹스

공간적 맥락을 유지하면서 유전자 발현 패턴 분석

측정된 효과

이 스킬을 선택하는 이유

검증된 이점과 측정 가능한 영향

50%

더 빠른 분석

자동화된 확률 모델로 전처리 및 분석 시간 단축

3x

정확성 향상

더 정확한 세포 유형 식별 및 배치 보정 구현

10x

확장 가능한 처리

GPU 가속 딥러닝으로 수백만 개의 세포를 효율적으로 처리

장착 내용

무엇이 들어 있나

파일 · 태그 · 3단계 설치

소스 리포지토리에서 스킬 파일을 다운로드하거나 복사합니다.
스킬 파일을 Claude의 skills 디렉토리(~/.claude/skills/)에 넣습니다.
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하면 스킬이 자동으로 로드됩니다.
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/molfeat/skill.md ~/.claude/skills/

팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.

관련 태그

#ai-ml#data-analysis#database#documentation#git#python

기술 정보

작성자
K-Dense-AI
카테고리
Backend
파일 크기
14.40 KB
소스 리포지토리
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
라이선스
MIT
메타데이터
YAML 메타데이터 포함
GitHub 소스 보기

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알파폴드 데이터베이스

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AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.

Backend15 KB
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📊

안데이터

프리미엄

이 스킬은 Python에서 주석이 달린 데이터 행렬을 작업할 때 사용해야 합니다. 특히 단일 세포 유전체 분석, 메타데이터가 포함된 실험 측정 관리, 또는 대규모 생물학적 데이터 세트 처리에 사용합니다. AnnData 객체, h5ad 파일, 단일 세포 RNA-seq 데이터, 또는 scanpy/scverse 도구와의 통합이 포함된 작업에서 사용하세요.

Data & AI10 KB
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Astropy

프리미엄

천문학과 천체물리학을 위한 종합적인 Python 라이브러리. 천체 좌표, 물리적 단위, FITS 파일, 우주론적 계산, 시간 시스템, 표, 세계 좌표 시스템(WCS) 및 천문 데이터 분석을 포함한 천문 데이터 작업 시 사용해야 합니다. 좌표 변환, 단위 변환, FITS 파일 조작, 우주론적 거리 계산, 시간 척도 변환 또는 천문 데이터 처리와 관련된 작업 시 사용하십시오.

Backend11 KB
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이온

프리미엄

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 분할 및 유사성 검색을 포함한 시계열 머신러닝 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근법을 넘어 전문 알고리즘이 필요한 시간적 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 처리할 때 사용하세요. 특히 scikit-learn과 호환되는 API로 단변량 및 다변량 시계열 분석에 적합합니다.

Development10 KB
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