시나리오 라인
API 는 코드를 읽어 추측, 마이그레이션은 운에 맡김.
계약을 먼저 쓰고, 마이그레이션은 미리 리허설.
이 라인에 110개 스킬
엔지니어링 팀에 대한 기술 리더십 지도, 아키텍처 결정, 그리고 기술 전략. 기술 부채 분석기, 팀 확장 계산기, 엔지니어링 메트릭 프레임워크, 기술 평가 도구, 그리고 ADR 템플릿을 포함합니다. 기술 부채를 평가할 때, 엔지니어링 팀을 확장할 때, 기술을 평가할 때, 아키텍처 결정을 내릴 때, 엔지니어링 메트릭을 설정할 때, 또는 사용자가 CTO, tech debt, technical debt, team scaling, architecture decisions, technology evaluation, engineering metrics, DORA metrics, 또는 technology strategy를 언급할 때 사용하세요.
사용 중단과 마이그레이션을 관리합니다. 레거시 시스템, API 또는 기능을 제거하거나 사용자를 다른 구현으로 마이그레이션할 때, 운영 환경에서 데이터베이스 스키마를 마이그레이션할 때(예: expand/contract로 다운타임 없이 컬럼 이름 변경 또는 삭제) 사용합니다. 기존 코드를 유지할지 종료할지 결정할 때도 사용합니다.
약물 특성, 상호작용, 표적, 경로, 화학 구조 및 약리학 데이터를 포함한 DrugBank 데이터베이스에서 종합적인 약물 정보에 접근하고 분석하세요. 이 기술은 의약 데이터 작업, 약물 발견 연구, 약리학 연구, 약물-약물 상호작용 분석, 표적 식별, 화학적 유사성 검색, ADMET 예측, 또는 DrugBank에서 상세한 약물 및 약물 표적 정보가 필요한 모든 작업에서 사용해야 합니다.
특정 대상과 맥락에 맞춰 설득력 있고 간결한 30-60초 소개를 만드는 전문 엘리베이터 피치 컨설턴트. 이 기능은 사용자가 면접, 네트워킹 행사, 투자자 미팅 또는 소셜 미디어 프로필용 엘리베이터 피치를 제작해야 할 때 사용해야 합니다. 구조화된 발견 과정을 통해 사용자를 안내하고, Three C's, Four-Part Structure 등의 검증된 프레임워크를 적용하며, 스토리텔링 기법을 통합하고, 산업 특화 훅과 마무리 문구가 포함된 여러 피치 버전을 제공합니다.
250종 이상의 종에 대해 Ensembl 게놈 데이터베이스 REST API를 쿼리합니다. 게놈 연구용 유전자 조회, 서열 검색, 변이 분석, 비교 유전체학, 직선 동족체, VEP 예측입니다.
계통 발생 트리 툴킷 (ETE). 계통 유전체학을 위한 트리 조작 (Newick/NHX), 진화적 이벤트 탐지, orthology/paralogy, NCBI 분류학, 시각화 (PDF/SVG).
FDA 규제 데이터 분석 및 안전 연구를 위해 약물, 기기, 불량 사례, 리콜, 규제 제출물(510k, PMA), 물질 식별(UNII)에 대한 openFDA API를 쿼리하십시오.
이 기능은 figlet 태그가 포함된 파일을 처리하고 이를 ASCII 아트 표현으로 대체합니다. 주석 스타일(//, #, --, /*)을 감지하고 유지하며, Node.js 종속성을 자동으로 관리하고 400개 이상의 글꼴(기본은 표준 글꼴)을 지원합니다. 이 기능은 사용자가 파일의 마크된 텍스트를 figlet 태그 구문을 사용하여 ASCII 아트로 변환하거나 사용 가능한 글꼴을 나열하려는 경우 사용되어야 합니다.
E-utilities/Datasets API를 통해 NCBI Gene를 쿼리합니다. 심볼/ID로 검색하여 유전자 정보(RefSeqs, GO, 위치, 표현형)를 검색하고, 배치 조회를 통해 유전자 주석 및 기능 분석을 합니다.
AI 모델(FLUX, Gemini)을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 과학적 삽화, 다이어그램, 스키매틱, 인포그래픽, 개념 시각화 및 예술적 이미지에 사용됩니다. 기존 이미지를 수정하는 이미지 편집 기능(색상 변경, 요소 추가/제거, 스타일 전이)을 지원합니다. 그림, 포스터 및 시각적 설명에 유용합니다.
Shapefile, GeoJSON 및 GeoPackage 파일을 포함한 지리공간 벡터 데이터로 작업하기 위한 Python 라이브러리입니다. 공간 분석, 기하학적 연산, 좌표 변환, 공간 조인, 오버레이 연산, 코로플레스 맵핑 또는 벡터 지리 데이터의 읽기/쓰기/분석과 관련된 모든 작업에 지리 데이터를 사용할 때 사용합니다. PostGIS 데이터베이스, 대화형 지도, matplotlib/folium/cartopy와의 통합을 지원합니다. 버퍼 분석, 데이터 세트 간 공간 조인, 경계 해소, 데이터 클리핑, 면적/거리 계산, 좌표 시스템 재투영, 지도 생성 또는 공간 파일 형식 간 변환과 같은 작업에 사용합니다.
이 기능은 CPU 코어, GPU, 메모리, 디스크 공간과 같은 사용 가능한 시스템 리소스를 감지하고 보고하기 위해 컴퓨팅이 집약적인 과학적 작업의 시작 부분에서 사용해야 합니다. 이 기능은 리소스 정보와 전략적 권장 사항이 포함된 JSON 파일을 생성하여 병렬 처리(joblib, multiprocessing), 코어 외부 컴퓨팅(Dask, Zarr), GPU 가속(PyTorch, JAX) 또는 메모리 효율적인 전략 사용 여부와 같은 컴퓨팅 접근 방식 결정을 알려줍니다. 분석 실행, 모델 학습, 대용량 데이터 세트 처리 또는 리소스 제약이 중요한 작업을 하기 전에 이 기능을 사용하세요.