時給1万ドル級のX/Twitter運用メンター。Nicolas Cole、Dickie Bush、Sahil Bloom、Justin Welsh、Dan Koe、Alex Hormoziの6人のトップクリエイターの方法論、Xのオープンソースアルゴリズムの深層分析、AI/テック領域の特化戦略に基づき、6つの中核メンタルモデル、10の意思決定ヒューリスティック、トピック選定・執筆・成長の完全プレイブックを抽出している。汎用メソッドロジーを土台とし、AI/テック領域を専門とし、ユーザーがX運用、Twitter、ツイート、フォロワー増加、Xアルゴリズム、threadなどを言及した場合に起動する。
装備内容
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Claude Code および Codex で学術論文の AIGC 検出率と AI らしさを低減します。知网、万方、PaperPass、PaperPure などの検出器の原理に基づき、スキャンと特定、決定論的置換、文レベルの再構成、Anti-AI 監査を用いて、学術的な文体、事実、データ、引用、専門用語の整合性を保ちながらテンプレート化された AI の痕跡を削減します。ユーザーが AI らしさを抑える、AIGC 率を下げる、AI 検出を回避する、AI 重複チェックの誤判定を減らす、論文を人が書いたようにする、あるいは「去 AI 味」「降重」「AIGC 查重」などに言及したときに使用します。
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス。モデル ID、料金、パラメータ、ストリーミング、ツール利用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン数カウント、モデル移行をカバーする。プロンプトに Claude/Anthropic が含まれる、LLM に関する質問がある、またはプロバイダーが明示されていない LLM 系タスクの場合、対象ファイルを開く前に読むこと。他のプロバイダーが対象の場合のみスキップする。
Cursor 上で claude-mem をセットアップする際に使用します：ローカルまたはリモートの worker、ローカルの host-login observer、またはリモートの cmem.ai 推論。