Cursor 上で claude-mem をセットアップする際に使用します:ローカルまたはリモートの worker、ローカルの host-login observer、またはリモートの cmem.ai 推論。
装備内容
ファイル・タグ・3ステップのインストール
ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。
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ユーザーが claude-mem のセットアップ、claude-mem のペアリング、cmem の接続、cmem キーの追加、Cowork のクラウド同期設定を求めた場合、または cmem.ai Connect の値(sync token、user id、SyncHub URL)をこのプラグイン用に提供した場合に、この skill を使用します。claude-mem-cowork プラグインの認証情報を構成します。
並列のリポジトリ認識レビューにより、skills、commands、rules、hooks、extras を DAILY と LIBRARY のバケットに分類し、特定のリポジトリ向けに証拠に基づく ECC インストール計画を作成します。ECC を完全な bundle ではなく、プロジェクトが実際に必要とする範囲に削減すべき場合に使用します。
Claude Code および Codex で学術論文の AIGC 検出率と AI らしさを低減します。知网、万方、PaperPass、PaperPure などの検出器の原理に基づき、スキャンと特定、決定論的置換、文レベルの再構成、Anti-AI 監査を用いて、学術的な文体、事実、データ、引用、専門用語の整合性を保ちながらテンプレート化された AI の痕跡を削減します。ユーザーが AI らしさを抑える、AIGC 率を下げる、AI 検出を回避する、AI 重複チェックの誤判定を減らす、論文を人が書いたようにする、あるいは「去 AI 味」「降重」「AIGC 查重」などに言及したときに使用します。