Claude Code および Codex で学術論文の AIGC 検出率と AI らしさを低減します。知网、万方、PaperPass、PaperPure などの検出器の原理に基づき、スキャンと特定、決定論的置換、文レベルの再構成、Anti-AI 監査を用いて、学術的な文体、事実、データ、引用、専門用語の整合性を保ちながらテンプレート化された AI の痕跡を削減します。ユーザーが AI らしさを抑える、AIGC 率を下げる、AI 検出を回避する、AI 重複チェックの誤判定を減らす、論文を人が書いたようにする、あるいは「去 AI 味」「降重」「AIGC 查重」などに言及したときに使用します。
装備内容
ファイル・タグ・3ステップのインストール
ヒント： 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。
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Claude API / Anthropic SDK のリファレンス。モデル ID、料金、パラメータ、ストリーミング、ツール利用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン数カウント、モデル移行をカバーする。プロンプトに Claude/Anthropic が含まれる、LLM に関する質問がある、またはプロバイダーが明示されていない LLM 系タスクの場合、対象ファイルを開く前に読むこと。他のプロバイダーが対象の場合のみスキップする。
Cursor 上で claude-mem をセットアップする際に使用します：ローカルまたはリモートの worker、ローカルの host-login observer、またはリモートの cmem.ai 推論。