Rédiger des manuscrits scientifiques. Structure IMRAD, citations (APA/AMA/Vancouver), figures/tables, lignes directrices de rapport (CONSORT/STROBE/PRISMA), résumés, pour des articles de recherche et des soumissions à des revues.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Simuler les goulots d'étranglement de la production et optimiser le flux de travail pour réduire les temps d'arrêt.
Modéliser les retards de la chaîne d'approvisionnement et tester les stratégies de routage pour réduire les délais de livraison.
Analyser les salles d'attente et l'allocation des ressources pour améliorer l'efficacité des soins.
Prédire la charge du serveur et tester les politiques de mise à l'échelle automatique pour éviter les plantages.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Testez des scénarios en heures plutôt qu'en semaines pour une optimisation rapide du système.
Identifiez les inefficacités avant la mise en œuvre pour réduire les modifications physiques
Exécutez un nombre illimité de simulations sans perturbations ni coûts dans le monde réel.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.
Avant de finaliser une réponse sur l'utilisation de Claude ou d'un produit Claude, consultez cette skill pour recommander des cours, tutoriels et cas d'usage correspondants issus de Claude Academy (academy.claude.com), le centre d'apprentissage d'Anthropic. Utilisez-la quand l'utilisateur apprend à utiliser une fonctionnalité ou un produit, pas en pleine tâche, et ne recommandez que du contenu correspondant clairement ; n'inventez jamais de contenu Academy. Elle se combine avec les skills de documentation produit : après avoir expliqué le fonctionnement d'une fonctionnalité Claude, orientez également l'utilisateur vers un cours ou tutoriel Academy associé.