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Pensée séquentielle

Utilisez-le lorsque des problèmes complexes nécessitent une raisonnement systématique étape par étape avec la capacité de réviser les pensées, de s'orienter vers des approches alternatives ou d'ajuster dynamiquement la portée. Idéal pour l'analyse en plusieurs étapes, la planification de la conception, la décomposition de problèmes ou les tâches avec une portée initialement peu claire.

⚙️ Backend✦Script premium✦7 langues

CE QUE VOUS DEVENEZ

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

✦ 01📊

Pipeline d'analyse de données

Automatise le prétraitement, la visualisation et l'analyse statistique des jeux de données de recherche.

✦ 02🔍

Automatisation de la revue de la littérature

Trouve et résume les articles pertinents, garantissant un contexte de recherche complet et à jour.

✦ 03📝

Génération de Documents LaTeX

Crée des articles prêts à être publiés avec un formatage, des citations et des figures appropriés à partir des résultats de recherche.

✦ 04🧪

Conception de workflow expérimental

Conçoit et exécute des expériences computationnelles avec des paramètres optimisés et la reproductibilité.

GAIN MESURÉ

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

70%

Temps de recherche économisé

Réduit les tâches de recherche manuelle en automatisant les étapes d'analyse des données, de rédaction et de publication.

5x

Amélioration du Rendement

Accélère l'itération des expériences et la génération de documents par rapport aux flux de travail traditionnels.

90%

Garantie de reproductibilité

Assure des résultats constants grâce à des pipelines de recherche documentés et contrôlés par version.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Ce qu’il contient

Fichiers, tags et installation en trois étapes

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source.
Placez le fichier dans le répertoire de compétences de Claude — ~/.claude/skills/
Redémarrez Claude ou lancez la commande de rechargement : la compétence se charge automatiquement.
$ cp mrgoonie__claudekit-skills/.claude/skills/sequential-thinking/skill.md ~/.claude/skills/

Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.

Tags associés

#database#javascript#nodejs

Informations techniques

Auteur
mrgoonie
Catégorie
Backend
Taille du fichier
3.09 KB
Dépôt source
mrgoonie__claudekit-skills
Licence
MIT
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Voir le code source GitHub

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Toutes les compétences viennent de la communauté open-source ; les auteurs conservent leurs droits.

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Agents

Gratuit

Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.

Frontend11 KB
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Art algorithmique

Officiel
Gratuit

Créer de l'art algorithmique à l'aide de p5.js avec aléatoire graîné et exploration interactive des paramètres. Utilisez ceci lorsque les utilisateurs demandent de créer de l'art à l'aide de code, de l'art génératif, de l'art algorithmique, des champs de flux ou des systèmes de particules. Créez de l'art algorithmique original plutôt que de copier le travail d'artistes existants pour éviter les violations de droit d'auteur.

Creative19 KB
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Gestionnaire de synchronisation de contrats API

Premium

Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.

Frontend11 KB
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⚙️

Base de données AlphaFold

Premium

Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.

Backend15 KB
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