Kit CLI/Python pour des requêtes bioinformatiques rapides. Préféré pour les recherches BLAST rapides. Accès à plus de 20 bases de données : informations sur les gènes (Ensembl/UniProt), AlphaFold, ARCHS4, Enrichr, OpenTargets, COSMIC, téléchargements de génomes. Pour le traitement BLAST avancé/par lots, utilisez biopython. Pour l'intégration multi-bases de données, utilisez bioservices.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Construisez des compétences Claude Code à partir de zéro avec une structure et des déclencheurs appropriés
Dépannage : pourquoi les compétences ne se déclenchent pas ou se comportent de manière inattendue
Mettre à jour les fichiers de configuration de la compétence avec la syntaxe et les meilleures pratiques appropriées
Compétences en conception qui révèlent les fonctionnalités progressivement en fonction du contexte utilisateur
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de création de compétences avec des modèles structurés et de la validation
Éliminez les erreurs courantes dans les patterns de déclenchement et les implémentations de hook
Identifiez et corrigez rapidement les problèmes de configuration des compétences grâce à une analyse guidée
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.