Interrogez PubChem via l'API PUG-REST/PubChemPy (110 millions de composés et plus). Recherchez par nom/CID/SMILES, récupérez des propriétés, effectuez des recherches de similarité/sous-structure, de bioactivité pour la chimio-informatique.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Simplifiez efficacement la planification des audits du SMQ, l'évaluation des risques et l'allocation des ressources.
Préparez-vous aux audits ISO 13485 avec l'expertise d'un spécialiste et des contrôles de pré-évaluation.
Identifiez les lacunes et non-conformités du SMQ grâce à des pistes d'audit et des preuves structurées.
Valider les actions correctives et assurer la conformité aux exigences de la norme ISO 13485.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez de 40 % le temps de préparation aux audits grâce à des listes de contrôle automatisées et aux conseils d'experts.
Accélérez de 25 % la résolution des non-conformités grâce à des informations ciblées sur les actions correctives.
Améliorez l'efficacité des audits de 30 % grâce au suivi et aux rapports de conformité en temps réel.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Bibliothèque Python complète pour l'astronomie et l'astrophysique. Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des données astronomiques, notamment des coordonnées célestes, des unités physiques, des fichiers FITS, des calculs cosmologiques, des systèmes temporels, des tables, des systèmes de coordonnées mondiales (WCS) et l'analyse de données astronomiques. Utilisez-la pour les tâches impliquant des transformations de coordonnées, des conversions d'unités, la manipulation de fichiers FITS, des calculs de distances cosmologiques, des conversions d'échelles temporelles ou le traitement de données astronomiques.
Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.
Expert en AWS Cloud Development Kit (CDK) pour la construction d'infrastructures cloud avec TypeScript/Python. Utilisez-le lors de la création de stacks CDK, de la définition de constructs CDK, de l'implémentation d'infrastructure as code ou lorsque l'utilisateur mentionne CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy ou veut définir une infrastructure AWS de manière programmatique. Couvre la structure de l'application CDK, les modèles de construct, la composition des stacks et les flux de déploiement.