Interrogez la plateforme Open Targets sur les associations cible-maladie, la découverte des cibles thérapeutiques, les données de tractabilité/sécurité, les preuves génétiques/omiques et les médicaments connus, pour l’identification de cibles thérapeutiques.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Analysez rapidement les dépôts de code pour leur complexité, leur nombre de lignes et leurs modèles de modification
Extraire les métadonnées des fichiers CSV/JSON pour comprendre leur taille, structure et contenu
Obtenez des statistiques détaillées sur les rapports, les journaux et les fichiers texte sans les ouvrir
Analyser plusieurs fichiers en lot pour comprendre la structure du projet et la distribution des fichiers
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduit drastiquement le temps de vérification manuelle des fichiers grâce à l'extraction instantanée des métadonnées
Traite les répertoires entiers plus rapidement que l'inspection manuelle des fichiers individuels
Analysez les fichiers sensibles en toute sécurité avec des capacités d'inspection en lecture seule
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
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Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Documentation de l'Apify JS SDK - Web scraping, crawling et développement d'Actor
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings