Boîte à outils pour arbre phylogénétique (ETE). Manipulation d'arbres (Newick/NHX), détection d'événements évolutifs, orthologie/paralogie, taxonomie NCBI, visualisation (PDF/SVG), pour la phylogénomique.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Tester et affiner la documentation pour une formation fluide des nouveaux employés.
Itérez sur les processus jusqu'à ce qu'ils soient exempts d'erreurs et faciles à suivre.
Valider les étapes de lancement avec les sous-agents avant le déploiement.
Affiner les flux de travail par des tests itératifs et des boucles de rétroaction.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de création de documents en testant les ébauches avant la rédaction.
Éliminez les erreurs en validant les processus avec des sous-agents.
Accélérez l'adoption par l'équipe grâce à des procédures claires et testées.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Inférer des réseaux de régulation génétique (GRN) à partir de données d'expression génétique à l'aide d'algorithmes évolutifs (GRNBoost2, GENIE3). Utiliser lors de l'analyse de données transcriptomiques (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) pour identifier les relations facteur de transcription-gène cible et les interactions régulatrices. Prend en charge le calcul distribué pour les ensembles de données à grande échelle.
Bibliothèque Python complète pour l'astronomie et l'astrophysique. Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des données astronomiques, notamment des coordonnées célestes, des unités physiques, des fichiers FITS, des calculs cosmologiques, des systèmes temporels, des tables, des systèmes de coordonnées mondiales (WCS) et l'analyse de données astronomiques. Utilisez-la pour les tâches impliquant des transformations de coordonnées, des conversions d'unités, la manipulation de fichiers FITS, des calculs de distances cosmologiques, des conversions d'échelles temporelles ou le traitement de données astronomiques.