Cadre d'optimisation multiobjectif. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, fronts de Pareto, gestion des contraintes, benchmarks (ZDT, DTLZ), pour les problèmes de conception et d'optimisation ingénieriques.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Déployer des agents pour corriger simultanément plusieurs bogues indépendants dans différents modules
Investuer et résoudre les pannes des services indépendants lors d'une panne complexe
Paralléliser le débogage des échecs indépendants des étapes de build, de test et de déploiement
Déboguer plusieurs points de terminaison d'API sans rapport échouant simultanément dans différents services
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduire le temps moyen de résolution en analysant les pannes en parallèle
Libérez les développeurs en automatisant l'investigation parallèle de problèmes indépendants
Minimisez les temps d'arrêt en traitant plusieurs pannes simultanément
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.
Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.