Exécutez des plans détaillés par lots avec des points de contrôle d'examen
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Créez de nouvelles issues Linear instantanément depuis la CLI sans ouvrir l'application
Mettre à jour le statut/l'assigné de plusieurs problèmes simultanément via des commandes
Obtenez un aperçu instantané des problèmes de l'équipe et de leur état actuel
Ajouter des commentaires ou des feedbacks aux tickets sans quitter le terminal
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps passé à mettre à jour les problèmes en basculant entre les applications
Traitez plus de problèmes chaque jour grâce à un flux de travail CLI rationalisé
Restez dans votre flow de codage tout en gérant les tâches du projet en toute fluidité
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Avant de finaliser une réponse sur l'utilisation de Claude ou d'un produit Claude, consultez cette skill pour recommander des cours, tutoriels et cas d'usage correspondants issus de Claude Academy (academy.claude.com), le centre d'apprentissage d'Anthropic. Utilisez-la quand l'utilisateur apprend à utiliser une fonctionnalité ou un produit, pas en pleine tâche, et ne recommandez que du contenu correspondant clairement ; n'inventez jamais de contenu Academy. Elle se combine avec les skills de documentation produit : après avoir expliqué le fonctionnement d'une fonctionnalité Claude, orientez également l'utilisateur vers un cours ou tutoriel Academy associé.
Gérez l'accès au canal Discord : approuvez les appariements, modifiez les listes d'autorisation et définissez la politique MP/groupe. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à apparier, à approuver quelqu'un, à vérifier qui est autorisé ou à modifier la politique du canal Discord.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.