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Fait avec❤pour la communauté Claude

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  1. Accueil
  2. ✦Autres
  3. ✦Vérification avant achèvement
⏱ Fouiller la doc à la main→Other en une installation

Vérification avant achèvement

Utiliser quand on est sur le point d'affirmer que le travail est terminé, corrigé ou valide, avant d'effectuer un commit ou de créer des PR - nécessite d'exécuter des commandes de vérification et de confirmer la sortie avant de faire toute affirmation de succès ; toujours des preuves avant les assertions

📦 Other✦Script premium✦7 langues

CE QUE VOUS DEVENEZ

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

✦ 01🔬

Découverte de Gènes

Identifiez rapidement les fonctions des gènes, les RefSeqs et les phénotypes pour vos projets de recherche.

✦ 02📊

Analyse par lots

Récupérer les métadonnées de plusieurs gènes simultanément pour des études à grande échelle.

✦ 03🧬

Annotation fonctionnelle

Annoter les séquences de gènes avec des termes GO et des localisations pour les pipelines de bio-informatique.

✦ 04🩺

Recherche clinique

Explorez les associations gène-maladie et les phénotypes pour des applications de médecine de précision.

GAIN MESURÉ

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

10x

Requêtes génétiques plus rapides

Réduisez le temps de recherche manuelle de gènes de quelques heures à quelques minutes grâce à l'accès à une API automatisée.

50%

Workflows optimisés

Réduisez de moitié les étapes de traitement des données grâce aux requêtes intégrées à la base de données NCBI Gene.

3x

Production Scientifique Améliorée

Accélère les tâches d'annotation génique, en triplant la productivité de l'analyse fonctionnelle.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Ce qu’il contient

Fichiers, tags et installation en trois étapes

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source.
Placez le fichier dans le répertoire de compétences de Claude — ~/.claude/skills/
Redémarrez Claude ou lancez la commande de rechargement : la compétence se charge automatiquement.
$ cp obra__superpowers/skills/verification-before-completion/skill.md ~/.claude/skills/

Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.

Informations techniques

Auteur
obra
Catégorie
Other
Taille du fichier
4.10 KB
Dépôt source
obra__superpowers
Licence
MIT
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Voir le code source GitHub

EMPORTEZ-LE

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Script premium

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Toutes les compétences viennent de la communauté open-source ; les auteurs conservent leurs droits.

SCRIPTS SUIVANTS

Compétences Associées

Recommandé selon les tags et la catégorie

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📄

Guide Academy

Officiel
Gratuit

Avant de finaliser une réponse sur l'utilisation de Claude ou d'un produit Claude, consultez cette skill pour recommander des cours, tutoriels et cas d'usage correspondants issus de Claude Academy (academy.claude.com), le centre d'apprentissage d'Anthropic. Utilisez-la quand l'utilisateur apprend à utiliser une fonctionnalité ou un produit, pas en pleine tâche, et ne recommandez que du contenu correspondant clairement ; n'inventez jamais de contenu Academy. Elle se combine avec les skills de documentation produit : après avoir expliqué le fonctionnement d'une fonctionnalité Claude, orientez également l'utilisateur vers un cours ou tutoriel Academy associé.

Documentation8 KB
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📦

accès

Officiel
Gratuit

Gérez l'accès au canal Discord : approuvez les appariements, modifiez les listes d'autorisation et définissez la politique MP/groupe. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à apparier, à approuver quelqu'un, à vérifier qui est autorisé ou à modifier la politique du canal Discord.

Other4 KB
Voir les détails
💻

Adaptyv

Premium

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

Development4 KB
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💻

Éon

Premium

Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.

Development10 KB
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