Créez des tableaux de bord HTML avec des cartes de métriques KPI, des graphiques à barres/circulaires/linéaires, des indicateurs de progression et des visualisations de données. Utilisez-le lorsque les utilisateurs demandent des tableaux de bord, des affichages de métriques, des visualisations KPI, des graphiques de données ou des interfaces de surveillance.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Développer une détection d'objets en temps réel pour les voitures autonomes en utilisant la fusion de YOLO et LiDAR
Implémenter la détection de maladies dans les radiographies/scanners TDM à l'aide de Transformers et de la segmentation SAM
Créez un suivi de stock automatisé avec détection d'objets personnalisée pour les alertes de faible stock
Déployer des systèmes de détection de défauts sur les lignes de production en utilisant l'analyse vidéo en temps réel
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Optimiser les pipelines PyTorch pour réduire le temps d'entraînement des modèles de vision personnalisés
Atteindre une latence de sous-trame sur des appareils périphériques à l'aide de modèles quantifiés
Exploiter SAM et l'apprentissage semi-supervisé pour minimiser l'effort d'étiquetage manuel
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Avant de finaliser une réponse sur l'utilisation de Claude ou d'un produit Claude, consultez cette skill pour recommander des cours, tutoriels et cas d'usage correspondants issus de Claude Academy (academy.claude.com), le centre d'apprentissage d'Anthropic. Utilisez-la quand l'utilisateur apprend à utiliser une fonctionnalité ou un produit, pas en pleine tâche, et ne recommandez que du contenu correspondant clairement ; n'inventez jamais de contenu Academy. Elle se combine avec les skills de documentation produit : après avoir expliqué le fonctionnement d'une fonctionnalité Claude, orientez également l'utilisateur vers un cours ou tutoriel Academy associé.
Gérez l'accès au canal Discord : approuvez les appariements, modifiez les listes d'autorisation et définissez la politique MP/groupe. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à apparier, à approuver quelqu'un, à vérifier qui est autorisé ou à modifier la politique du canal Discord.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.