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⏱ Fouiller la doc à la main→Other en une installation

Exercice d'inversion

Inverser les hypothèses fondamentales pour révéler les contraintes cachées et les approches alternatives - « et si le contraire était vrai ? »

📦 Other✦Script premium✦7 langues

CE QUE VOUS DEVENEZ

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

✦ 01📊

Créer des bots de trading

Intégrez les API/SDK de Decibel pour automatiser les stratégies de trading de contrats à perpétuité.

✦ 02🔄

Surveiller les données du marché

Accédez aux données perps Aptos en temps réel via des flux WebSocket pour analyse.

✦ 03⚡

Optimiser l'exécution des ordres

Utilisez les ordres TWAP et les opérations de coffre pour minimiser le glissement et les frais de gas.

✦ 04🛠️

Intégrer l'interface de trading

Exploitez les API REST pour afficher les données du carnet d'ordres et des positions dans les dApps.

GAIN MESURÉ

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

50%

Développement rapide

Réduisez le temps d'intégration grâce aux SDK pré-construits et à la documentation complète.

2x

Meilleure rentabilité

Améliorez l'efficacité d'exécution avec des types d'ordres avancés comme le TWAP.

100%

Informations en temps réel

Éliminez les délais de transaction grâce aux flux de données WebSocket à faible latence.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Ce qu’il contient

Fichiers, tags et installation en trois étapes

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source.
Placez le fichier dans le répertoire de compétences de Claude — ~/.claude/skills/
Redémarrez Claude ou lancez la commande de rechargement : la compétence se charge automatiquement.
$ cp obra__superpowers-skills/skills/problem-solving/inversion-exercise/skill.md ~/.claude/skills/

Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.

Informations techniques

Auteur
obra
Catégorie
Other
Taille du fichier
1.98 KB
Dépôt source
obra__superpowers-skills
Licence
MIT
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Voir le code source GitHub

EMPORTEZ-LE

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Script premium

Débloquez le téléchargement illimité de plus de 450 scripts premium.

Toutes les compétences viennent de la communauté open-source ; les auteurs conservent leurs droits.

SCRIPTS SUIVANTS

Compétences Associées

Recommandé selon les tags et la catégorie

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📄

Guide Academy

Officiel
Gratuit

Avant de finaliser une réponse sur l'utilisation de Claude ou d'un produit Claude, consultez cette skill pour recommander des cours, tutoriels et cas d'usage correspondants issus de Claude Academy (academy.claude.com), le centre d'apprentissage d'Anthropic. Utilisez-la quand l'utilisateur apprend à utiliser une fonctionnalité ou un produit, pas en pleine tâche, et ne recommandez que du contenu correspondant clairement ; n'inventez jamais de contenu Academy. Elle se combine avec les skills de documentation produit : après avoir expliqué le fonctionnement d'une fonctionnalité Claude, orientez également l'utilisateur vers un cours ou tutoriel Academy associé.

Documentation8 KB
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📦

accès

Officiel
Gratuit

Gérez l'accès au canal Discord : approuvez les appariements, modifiez les listes d'autorisation et définissez la politique MP/groupe. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à apparier, à approuver quelqu'un, à vérifier qui est autorisé ou à modifier la politique du canal Discord.

Other4 KB
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💻

Adaptyv

Premium

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

Development4 KB
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💻

Éon

Premium

Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.

Development10 KB
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