Cette compétence transforme les titres d'articles en titres accrocheurs et commercialisables qui suivent le format `<Titre> : <Sous-titre>` tout en préservant l'exactitude et évitant l'arnaque. Elle analyse en profondeur le contenu de l'article, génère cinq candidats de titres diversifiés en utilisant des formules de copywriting éprouvées, eva...
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Déploiement zéro-configuration pour Laravel, Symfony et autres frameworks PHP avec FrankenPHP.
Mettez à jour les anciennes applications PHP vers HTTP/2 et HTTPS modernes sans modifier le code.
Servez des API REST plus rapidement grâce à la gestion intégrée des requêtes HTTP/2 et concurrentes.
Exécutez des applications PHP localement, sans Docker ni configuration Apache/Nginx.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Éliminez des heures de configuration de serveur avec la solution tout-en-un de FrankenPHP.
Traitement des requêtes plus rapide grâce à la gestion native de HTTP/2 et des workers PHP.
Déployez des applications PHP en minutes, et non en heures, grâce à la simplicité de FrankenPHP.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.