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Expertise en Construction Expo Eas

Expert en service cloud EAS Build pour la compilation d'applications iOS et Android. Couvre la configuration des builds, la gestion des identifiants, les builds personnalisés, l'intégration CI/CD et le dépannage. Appeler quand l'utilisateur mentionne EAS Build, builds cloud, compilation d'applications, flux de travail de build ou création de binaires iOS/Android.

💻 Development✦Script premium✦7 langues

CE QUE VOUS DEVENEZ

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

✦ 01🔬

Interroger les mutations somatiques

Récupérer des données de mutations spécifiques pour la recherche de thérapie ciblée chez les patients atteints de cancer.

✦ 02📊

Explorer le recensement des gènes du cancer

Identifier les gènes connus associés au cancer pour la découverte de biomarqueurs et le développement de médicaments.

✦ 03🧬

Analyser les signatures de mutation

Caractériser les schémas de mutation pour comprendre l'étiologie tumorale et la résistance au traitement.

✦ 04💡

Investiguer les fusions de gènes

Détecter les fusions oncogéniques pour guider la médecine personnalisée et identifier de nouvelles cibles thérapeutiques.

GAIN MESURÉ

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

50%

Requêtes de base de données plus rapides

Réduisez le temps passé à rechercher des données oncologiques critiques dans les bases de données de mutations.

3x

Prise de décision améliorée

Accélérez les décisions en oncologie de précision grâce à un accès rapide aux informations de COSMIC.

80%

Précision des données améliorée

Minimisez les erreurs dans l'analyse des mutations en exploitant les ensembles de données validés de COSMIC.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Ce qu’il contient

Fichiers, tags et installation en trois étapes

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source.
Placez le fichier dans le répertoire de compétences de Claude — ~/.claude/skills/
Redémarrez Claude ou lancez la commande de rechargement : la compétence se charge automatiquement.
$ cp raintree-technology__claude-starter/.claude/skills/expo/eas-build/skill.md ~/.claude/skills/

Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.

Tags associés

#ci-cd#documentation#frontend#git#markdown

Informations techniques

Auteur
raintree-technology
Catégorie
Development
Taille du fichier
2.70 KB
Dépôt source
raintree-technology__claude-starter
Licence
MIT
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Voir le code source GitHub

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Atelier d'agents

Premium

Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés

Development8 KB
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Agents

Gratuit

Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.

Frontend11 KB
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Gestionnaire de synchronisation de contrats API

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Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.

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Premium

Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.

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