Créer des figures de publication avec matplotlib/seaborn/plotly. Dispositions multipanels, barres d'erreur, marqueurs de signification, adapté aux daltoniens, exportation PDF/EPS/TIFF, pour des graphes scientifiques prêts pour les revues.
Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale
Communauté open-source active avec mises à jour continues
Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel
Personnalisable et extensible selon vos besoins
Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source
Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/）。
Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence
Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions
Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/scientific-visualization/skill.mdAvantages prouvés et impact mesurable
Localisez les fichiers plus rapidement avec une navigation intuitive de répertoires imbriqués
Réduisez la confusion grâce à des relations hiérarchiques de fichiers claires
Minimisez les fichiers redondants avec des structures imbriquées organisées
Parfait pour ces scénarios
Structurez les fichiers avec des relations parent-enfant pour une meilleure gestion des données
Générez des rapports avec des catégories hiérarchiques pour une analyse détaillée
Visualisez des systèmes complexes avec des composants imbriqués et des dépendances
Créez une documentation organisée avec des hiérarchies de sujets à plusieurs niveaux