Créez des interfaces esthétiquement belles en suivant des principes de design prouvés. Utilisez lors de la construction de l'UI/UX, de l'analyse des designs provenant de sites d'inspiration, de la génération d'images de design avec ai-multimodal, de la mise en œuvre de la hiérarchie visuelle et de la théorie des couleurs, de l'ajout de micro-interactions ou de la création de documentation de design. Inclut des flux de travail pour capturer et analyser des captures d'écran d'inspiration avec chrome-devtools et ai-multimodal, la génération itérative d'images de design jusqu'à ce que les normes esthétiques soient satisfaites, et des orientations complètes sur le système de design couvrant les étapes BEAUTIFUL (principe esthétique), RIGHT (fonctionnalité/accessibilité), SATISFYING (micro-interactions) et PEAK (récit). S'intègre aux compétences chrome-devtools, ai-multimodal, traitement des médias, style UI et frameworks web.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Créer une place de marché NFT avec le stockage Shelby et l'intégration du portefeuille Petra
Construire une plateforme DeFi avec un stockage décentralisé pour les journaux de transaction
Développer une application de médias sociaux décentralisée avec le stockage du protocole Shelby
Concevoir des jeux blockchain avec un stockage d'actifs sécurisé et un support de portefeuille
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de développement grâce aux intégrations préconstruites du protocole Shelby
Améliorez la sécurité des données grâce au stockage décentralisé et à l'intégration de portefeuille
Réduisez les coûts avec des solutions de stockage efficaces et des composants modulaires
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.
Avant de finaliser une réponse sur l'utilisation de Claude ou d'un produit Claude, consultez cette skill pour recommander des cours, tutoriels et cas d'usage correspondants issus de Claude Academy (academy.claude.com), le centre d'apprentissage d'Anthropic. Utilisez-la quand l'utilisateur apprend à utiliser une fonctionnalité ou un produit, pas en pleine tâche, et ne recommandez que du contenu correspondant clairement ; n'inventez jamais de contenu Academy. Elle se combine avec les skills de documentation produit : après avoir expliqué le fonctionnement d'une fonctionnalité Claude, orientez également l'utilisateur vers un cours ou tutoriel Academy associé.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.