📄 Documentación

Procesa y genera contenido multimedia utilizando la API de Google Gemini. Las capacidades incluyen analizar archivos de audio (transcripción con marcas de tiempo, resumen, comprensión del habla, análisis de música/sonido hasta 9,5 horas), entender imágenes (descripción, detección de objetos, OCR, preguntas y respuestas visuales, segmentación), procesar videos (detección de escenas, preguntas y respuestas, análisis temporal, URLs de YouTube, hasta 6 horas), extraer de documentos (tablas PDF, formularios, gráficos, diagramas, varias páginas), generar imágenes (texto a imagen, edición, composición, refinamiento). Usar cuando se trabaje con archivos de audio/video, se analicen imágenes o capturas de pantalla, se procesen documentos PDF, se extraiga datos estructurados de medios, se creen imágenes a partir de indicaciones de texto o se implementen funciones de IA multimodal. Soporta múltiples modelos (Gemini 2.5/2.0) con ventanas de contexto de hasta 2 millones de tokens.

Puente entre Claude Code y OpenAI Codex CLI - genera AGENTS.md desde CLAUDE.md, proporciona ayudantes de ejecución de Codex CLI y habilita la interoperabilidad sin problemas entre ambas herramientas

Sistema de IA multiagente para asistencia en investigación científica que automatiza los flujos de trabajo de investigación desde el análisis de datos hasta la publicación. Esta habilidad debe usarse al generar ideas de investigación a partir de conjuntos de datos, desarrollar metodologías de investigación, ejecutar experimentos computacionales, realizar búsquedas de literatura o generar artículos listos para publicación en formato LaTeX. Apoya pipelines de investigación de principio a fin con orquestación de agentes personalizable.

Kit de herramientas de documentos (.docx). Crear/editar documentos, cambios con seguimiento, comentarios, preservación de formato, extracción de texto, para procesamiento profesional de documentos.

Realice un análisis exploratorio de datos completo en archivos de datos científicos en más de 200 formatos de archivo. Esta habilidad debe usarse al analizar cualquier archivo de datos científicos para entender su estructura, contenido, calidad y características. Detecta automáticamente el tipo de archivo y genera informes detallados en markdown con análisis específico del formato, métricas de calidad y recomendaciones de análisis posteriores. Cubre química, bioinformática, microscopía, espectroscopia, proteómica, metabolómica y formatos de datos científicos generales.

Convertir varios formatos de archivos (PDF, documentos de Office, imágenes, audio, contenido web, datos estructurados) a Markdown optimizado para procesamiento de LLM. Usar al convertir documentos a markdown, extraer texto de PDF/archivos de Office, transcribir audio, realizar OCR en imágenes, extraer transcripciones de YouTube o procesar lotes de archivos. Admite más de 20 formatos, incluyendo DOCX, XLSX, PPTX, PDF, HTML, EPUB, CSV, JSON, imágenes con OCR y audio con transcripción.

Guía para crear servidores de MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) de alta calidad que permitan a los LLMs interactuar con servicios externos a través de herramientas bien diseñadas. Usa cuando construyas servidores de MCP para integrar APIs o servicios externos, ya sea en Python (FastMCP) o Node/TypeScript (SDK de MCP).

Reconoce cuándo los desacuerdos revelan un contexto valioso y preserva múltiples enfoques válidos en lugar de forzar una resolución prematura

Integración con la API de protocols.io para gestionar protocolos científicos. Esta habilidad debe usarse al trabajar con protocols.io para buscar, crear, actualizar o publicar protocolos; gestionar pasos y materiales de protocolos; manejar discusiones y comentarios; organizar espacios de trabajo; subir y gestionar archivos; o integrar la funcionalidad de protocols.io en flujos de trabajo. Aplicable para la búsqueda de protocolos, el desarrollo colaborativo de protocolos, el seguimiento de experimentos, la gestión de protocolos de laboratorio y la documentación científica.

Analiza los comandos de código Claude y los agentes para identificar y extraer componentes reutilizables en habilidades estructuradas correctamente con informes de migración