Realice un análisis exploratorio de datos completo en archivos de datos científicos en más de 200 formatos de archivo. Esta habilidad debe usarse al analizar cualquier archivo de datos científicos para entender su estructura, contenido, calidad y características. Detecta automáticamente el tipo de archivo y genera informes detallados en markdown con análisis específico del formato, métricas de calidad y recomendaciones de análisis posteriores. Cubre química, bioinformática, microscopía, espectroscopia, proteómica, metabolómica y formatos de datos científicos generales.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Genere documentación completa del proyecto al instante para acelerar el desarrollo.
Crear automáticamente documentación para proyectos existentes para mejorar su mantenibilidad.
Asegure la documentación consistente en todos los proyectos para una mejor colaboración.
Validar los documentos existentes con los estándares para identificar brechas y errores.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Genere y valide 7 documentos clave en minutos, no en semanas.
Asegúrese de que todas las partes interesadas dispongan de documentación del proyecto clara y coherente.
Acelera la integración de los nuevos miembros del equipo con documentación generada automáticamente.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Procesa y genera contenido multimedia utilizando la API de Google Gemini. Las capacidades incluyen analizar archivos de audio (transcripción con marcas de tiempo, resumen, comprensión del habla, análisis de música/sonido hasta 9,5 horas), entender imágenes (descripción, detección de objetos, OCR, preguntas y respuestas visuales, segmentación), procesar videos (detección de escenas, preguntas y respuestas, análisis temporal, URLs de YouTube, hasta 6 horas), extraer de documentos (tablas PDF, formularios, gráficos, diagramas, varias páginas), generar imágenes (texto a imagen, edición, composición, refinamiento). Usar cuando se trabaje con archivos de audio/video, se analicen imágenes o capturas de pantalla, se procesen documentos PDF, se extraiga datos estructurados de medios, se creen imágenes a partir de indicaciones de texto o se implementen funciones de IA multimodal. Soporta múltiples modelos (Gemini 2.5/2.0) con ventanas de contexto de hasta 2 millones de tokens.
Acceda a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas por IA de AlphaFold. Recupere estructuras por ID de UniProt, descargue archivos PDB/mmCIF, analice métricas de confianza (pLDDT, PAE) para la descubrimiento de fármacos y la biología estructural.