Fordere tiefgreifendes sequentielles Denken für komplexe Problemlösung hervor. Verwende es, wenn der Nutzer „use ultrathink“ oder „ultrathink“ sagt, oder wenn du Probleme angehst, die sorgfältiges schrittweises Denken, Planen, Hypothesengenerierung oder mehrstufige Analyse erfordern.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Erstellen Sie schnell MCP-Server, um LLMs mit beliebigen REST-APIs oder Datenbanken zu verbinden.
Erstellen Sie MCP-Server für LLMs, um Daten aus externen Quellen abzufragen und zu visualisieren.
MCP-Server entwerfen, die Aktionen in CRM, Slack oder anderen SaaS-Tools auslösen.
Erweitern Sie die Fähigkeiten von LLMs, indem Sie sie mit proprietären oder Nischendiensten verbinden.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Reduzieren Sie mit geführten Schritten die Erstellungszeit für MCP-Server von Tagen auf Stunden.
Minimieren Sie Fehler, indem Sie Best Practices für die API-Integration und Fehlerbehandlung befolgen.
Erhöhen Sie die Tool-Nutzung durch das Design intuitiver, LLM-freundlicher MCP-Schnittstellen.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.
Experte für die formale Verifizierung mit Move Prover – Spezifikationssprache (MSL), Preconditions (Vorbedingungen), Postconditions (Nachbedingungen), Invarianten, aborts_if, ensures, requires, modifies, emits, globale Invarianten, Schema-Muster, Quantoren, Hilfsfunktionen, Pragma-Direktiven, Verifizierungsstrategien und Debugging von Beweisen. Wird durch die Keywords move prover, formale Verifizierung, spec, invariant, ensures, requires, aborts_if, precondition, postcondition, quantifier, schema, pragma ausgelöst.
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt