Experte für die formale Verifizierung mit Move Prover – Spezifikationssprache (MSL), Preconditions (Vorbedingungen), Postconditions (Nachbedingungen), Invarianten, aborts_if, ensures, requires, modifies, emits, globale Invarianten, Schema-Muster, Quantoren, Hilfsfunktionen, Pragma-Direktiven, Verifizierungsstrategien und Debugging von Beweisen. Wird durch die Keywords move prover, formale Verifizierung, spec, invariant, ensures, requires, aborts_if, precondition, postcondition, quantifier, schema, pragma ausgelöst.
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Perfekt für diese Szenarien
Komplexe Finanzmodelle mit automatisierten Formeln und professioneller Formatierung erstellen
Verkaufsdaten analysieren und interaktive Dashboards mit Pivot-Tabellen und Diagrammen erstellen
Echtzeit-Bestandslisten mit automatischen Berechnungen und Warnungen pflegen
Rohdaten in formatierte Berichte mit einheitlichen Layouts und Formeln umwandeln
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Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
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DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Experte für das Testen von Move-Smart-Contracts auf Aptos, einschließlich Unittests, Integrationstests, Move Prover-formaler Verifizierung, Debugging-Strategien und Testabdeckung. Wird durch die Keywords move test, unit test, integration test, move prover, formal verification, debug, coverage, assert, expect ausgelöst.
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.