Erstellen Sie HTML-Technische Dokumentation mit Codeblöcken, API-Workflows, Systemarchitektursdiagrammen und Syntaxhervorhebung. Verwenden Sie dies, wenn Benutzer technische Dokumentation, API-Dokumente, API-Referenzen, Codebeispiele oder Entwicklerdokumentation anfordern.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Konvertieren Sie Rechnungen, Berichte und Formulare in strukturiertes Markdown für eine einfache Analyse.
Verschriftlichen Sie Meetings, Interviews oder Podcasts und machen Sie sie durchsuchbar.
Extrahieren Sie Text aus gescannten Dokumenten, Screenshots oder Fotos mithilfe der optischen Zeichenerkennung.
Text aus Artikeln, Blogs oder YouTube-Videos extrahieren, um LLM-freundliche Zusammenfassungen zu erstellen.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Konvertieren Sie komplexe Dateien in Sekunden in Markdown und sparen Sie sich Stunden manueller Arbeit.
Automatisierte OCR und Transkription minimieren Fehler im Vergleich zur manuellen Eingabe.
Sauberes, strukturiertes Markdown verbessert die Genauigkeit und Antwortqualität von KI-Modellen.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.
Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.
Bevor du eine Antwort zu Fragen zur Nutzung von Claude oder eines Claude-Produkts abschließt, prüfe diesen Skill, um passende Kurse, Tutorials und Anwendungsfälle aus der Claude Academy (academy.claude.com), Anthropics Lernplattform, zu empfehlen. Nutze ihn, wenn der Benutzer ein Feature oder Produkt lernt, nicht aber mitten in einer Aufgabe, und empfehle nur stark passende Inhalte; erfinde niemals Academy-Inhalte. Er lässt sich mit Produkt-Dokumentation-Skills kombinieren: Erkläre, wie ein Claude-Feature funktioniert, und verweise anschließend auch auf einen passenden Academy-Kurs oder ein Tutorial.
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.