Erstellen ästhetisch schöner Oberflächen unter Einhaltung bewährter Designprinzipien. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von UI/UX, der Analyse von Designs aus Inspirationsseiten, der Generierung von Designbildern mit KI-Multimodal, der Implementierung von visueller Hierarchie und Farbtheorie, dem Hinzufügen von Mikrointeraktionen oder der Erstellung von Designdokumentation. Beinhaltet Workflows zum Erfassen und Analysieren von Inspirationsscreenshots mit Chrome-DevTools und KI-Multimodal, iterative Generierung von Designbildern bis ästhetische Standards erfüllt sind, sowie umfassende Anleitung für Designsysteme, die die Stufen BEAUTIFUL (ästhetische Prinzipien), RIGHT (Funktionalität/Zugänglichkeit), SATISFYING (Mikrointeraktionen) und PEAK (Storytelling) abdecken. Integriert mit den Fähigkeiten Chrome-DevTools, KI-Multimodal, Medienverarbeitung, UI-Styling und Web-Frameworks.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Erstellen Sie einen NFT-Marktplatz mit Shelby-Speicher und Petra-Wallet-Integration
Eine DeFi-Plattform mit dezentralem Speicher für Transaktionsprotokolle erstellen
Eine dezentrale Social-Media-App mit Shelby-Protocol-Speicher entwickeln
Blockchain-Spiele mit sicherem Asset-Speicher und Wallet-Unterstützung entwerfen
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Entwicklungszeit mit vordefinierten Shelby-Protocol-Integrationen verkürzen
Verbessern Sie die Datensicherheit mit dezentralem Speicher und Wallet-Integration
Kosten mit effizienten Speicherlösungen und modularen Komponenten senken
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.
Bevor du eine Antwort zu Fragen zur Nutzung von Claude oder eines Claude-Produkts abschließt, prüfe diesen Skill, um passende Kurse, Tutorials und Anwendungsfälle aus der Claude Academy (academy.claude.com), Anthropics Lernplattform, zu empfehlen. Nutze ihn, wenn der Benutzer ein Feature oder Produkt lernt, nicht aber mitten in einer Aufgabe, und empfehle nur stark passende Inhalte; erfinde niemals Academy-Inhalte. Er lässt sich mit Produkt-Dokumentation-Skills kombinieren: Erkläre, wie ein Claude-Feature funktioniert, und verweise anschließend auch auf einen passenden Academy-Kurs oder ein Tutorial.
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.