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Shelby Smart Contracts

Experte für Shelby-Protocol-Smart Contracts auf der Aptos-Blockchain. Hilft bei Blob-Metadaten, Mikrozahlungskanälen, Audit-System, Speicherverpflichtungen, Platzierungsgruppenzuweisungen, Move-Modulen und On-Chain-State-Management. Trigger bei den Schlüsselwörtern Shelby-Smart Contract, Shelby Move, Blob-Metadaten, Mikrozahlungskanal, Shelby Auditing, Platzierungsgruppenzuweisung, Speicherverpflichtung, Aptos Contract.

raintree-technology

Kernfunktionen

Sofort Einsatzbereit

Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung

Community-Verifiziert

Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates

Völlig Kostenlos

MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung

Flexible Erweiterung

Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen

Verwendung

1Skill-Datei Abrufen

Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie

2In Claude Installieren

Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/)。

3Nutzung Starten

Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden

Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen

Verwandte Tags

#debugging#documentation#javascript#security

Technische Informationen

Autor
raintree-technology
Kategorie
Web3 & Blockchain
Dateigröße
18.23 KB
Quell-Repository
raintree-technology__claude-starter
Metadaten
Enthält YAML-Metadaten
Lizenz
MIT

Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren

raintree-technology__claude-starter/.claude/skills/aptos/shelby/smart-contracts/skill.md

Warum Diese Skill Wählen

Bewährte Vorteile und messbare Wirkung

5x

Schnellere Problemlösung

Mehrere technische Probleme parallel lösen und die durchschnittliche Reparaturzeit erheblich verkürzen

70%

Untersuchungszeit verkürzt

Gleichzeitige Analyse verkürzt die Zeit zur Identifizierung der Grundursache bei komplexen Systemen

3x

Verbesserter Durchsatz

Mehrere unabhängige Probleme gleichzeitig verarbeiten und beheben ohne Warteschlangenverzögerungen

Anwendungsfälle

Perfekt für diese Szenarien

🐞

Bug-Triage und -Lösung

Mehrere Agenten analysieren Fehlerberichte, reproduzieren Probleme und entwickeln gleichzeitig Patches

📊

Datenanalyse-Pipeline

Parallele Agenten verarbeiten verschiedene Datenteilmengen, führen Analysen durch und fassen konsolidierte Erkenntnisse zusammen

🔍

Reaktion auf Sicherheitsvorfälle

Einige Ermittler untersuchen parallel mehrere Bedrohungsvektoren, während andere Eindämmungsstrategien entwickeln.

📝

Inhaltsprüfung und -aktualisierung

Mehrere Agenten überprüfen und aktualisieren gleichzeitig verschiedene Abschnitte der Dokumentation

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