Laborautomation-Toolkit zur Steuerung von Flüssigkeitshandhabern, Plattenlesern, Pumpen, Heizschüttlern, Inkubatoren, Zentrifugen und analytischen Geräten. Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Automatisierung von Labormethodenabläufen, der Programmierung von Flüssigkeitshandhabungsrobotern (Hamilton STAR, Opentrons OT-2, Tecan EVO), der Integration von Laboreinrichtungen, der Verwaltung von Decklayouts und Ressourcen (Platten, Pipettenspitzen, Behälter), dem Lesen von Platten oder der Erstellung reproduzierbarer Laborprotokolle. Anwendbar sowohl für simulierte Protokolle als auch für die Steuerung physischer Hardware.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/pylabrobot/Skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Halbieren Sie die Zeit für die manuelle Suche in Variantendatenbanken um das 5-fache durch sofortige ClinVar-Abfragen.
Erhöhen Sie die Identifizierungsrate pathogener Varianten um 30 % durch die Integration von ClinVar.
Halbieren Sie die Zeit für die VCF-Anmerkung durch die Automatisierung des ClinVar-Datenabrufs und der Zuordnung.
Perfekt für diese Szenarien
Klinische Bedeutung genetischer Varianten für die Patientendiagnose und Behandlungsplanung bestimmen.
VCF-Dateien mit ClinVar-Daten annotieren, um die Variantenanalyse in der genomischen Forschung zu optimieren.
Identifizierung pathogener Varianten bei Patienten mit undiagnostizierten seltenen Krankheiten für klinische Entscheidungen.
Bewertung von Arzneimittelreaktionsvarianten zur Leitfaden-gestützten Auswahl personalisierter Medikamente und Dosisanpassungen.