Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Arbeit mit wissenschaftlichen Forschungstools und Workflows in den Bereichen Bioinformatik, Cheminformatik, Genomik, Strukturbiologie, Proteomik und Wirkstoffentwicklung. Diese Fähigkeit bietet Zugang zu mehr als 600 wissenschaftlichen Tools, darunter maschinelle Lernmodelle, Datensätze, APIs und Analysepakete. Nutzen Sie sie, wenn Sie nach wissenschaftlichen Tools suchen, Workflows für die Bioinformatik durchführen, mehrstufige Forschungspipelines zusammenstellen, auf Datenbanken wie OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBL zugreifen, Tools für Forschungstasks entdecken oder wissenschaftliche Rechenressourcen in LLM-Workflows integrieren.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/tooluniverse/skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Reduzieren Sie Stunden manuelle Dateisammlung auf Minuten durch automatisiertes Packen.
Token-Nutzung minimieren und dabei den vollen Kontext beibehalten, um die KI-Verarbeitung zu optimieren.
Sorgen Sie für einen umfassenden Codekontext, um zuverlässigere KI-gestützte Erkenntnisse zu erhalten.
Perfekt für diese Szenarien
Packen und analysieren Sie Code schnell auf Sicherheitslücken, ohne manuell nach Dateien suchen zu müssen.
Strukturierte Snapshots für LLMs generieren, um präzise Dokumentation zu erstellen.
Externe Codebasen vor der Integration unter vollständiger Kontexterhaltung bewerten.
Erstellen Sie zeitgestempelte, KI-freundliche Code-Archive für die Versionskontrolle oder Analyse.