Umfassende Toolkit zum Erstellen, Analysieren und Visualisieren komplexer Netzwerke und Graphen in Python. Verwenden Sie es bei der Arbeit mit Netzwerk-/Graphendatenstrukturen, der Analyse von Beziehungen zwischen Entitäten, der Berechnung von Graphenalgorithmen (kürzeste Pfade, Zentralität, Clustering), der Erkennung von Gemeinschaften, der Erzeugung synthetischer Netzwerke oder der Visualisierung von Netzwerktopologien. Anwendbar auf soziale Netzwerke, biologische Netzwerke, Verkehrssysteme, Zitationsnetzwerke und alle Bereiche, die paarweise Beziehungen betreffen.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/networkx/Skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Verkürzen Sie die Zeit, in der Sie feststecken, durch die sofortige Anwendung der richtigen Technik
Minimieren Sie die geistige Überlastung durch gelenkte Problemlösungsansätze
Erzielen Sie bessere Ergebnisse, indem Sie Methoden an Problemtypen anpassen
Perfekt für diese Szenarien
Mit strukturierten Rahmenwerken komplexe Entscheidungen meistern und Klarheit gewinnen
Technische Probleme mit schrittweiser Anleitung diagnostizieren und beheben
Durchbrechen Sie kreative Blockaden mit gezielten Brainstorming-Techniken
Engpässe und umsetzbare Schritte identifizieren, um Projekte am Laufen zu halten