NGS-Analyse-Toolkit. Umwandlung von BAM in bigWig, QC (Korrelation, PCA, Fingerabdrücke), Heatmaps/Profile (TSS, Peaks) für die Visualisierung von ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/deeptools/Skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Reduzieren Sie die Peer-Review-Zeit um 70 % mit strukturierten, einheitlichen Bewertungskriterien.
Sorgen Sie für einheitliche Bewertungsstandards bei mehreren Gutachtern und Einreichungen.
Forschungslücken erkennen und schließen, um die Gesamtqualität des Manuskripts zu verbessern.
Perfekt für diese Szenarien
Akademische Arbeiten systematisch für Zeitschrifteneinreichungen oder Konferenzbegutachtungen evaluieren.
Die Qualität und Vollständigkeit von Literaturrezensionen in wissenschaftlichen Arbeiten bewerten.
Forschungsmethoden kritisch auf Validität, Reliabilität und Angemessenheit analysieren.
Wissenschaftliche Texte auf Klarheit, Struktur und Einhaltung akademischer Standards überprüfen.