NGS-Analyse-Toolkit. Umwandlung von BAM in bigWig, QC (Korrelation, PCA, Fingerabdrücke), Heatmaps/Profile (TSS, Peaks) für die Visualisierung von ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Akademische Arbeiten systematisch für Zeitschrifteneinreichungen oder Konferenzbegutachtungen evaluieren.
Die Qualität und Vollständigkeit von Literaturrezensionen in wissenschaftlichen Arbeiten bewerten.
Forschungsmethoden kritisch auf Validität, Reliabilität und Angemessenheit analysieren.
Wissenschaftliche Texte auf Klarheit, Struktur und Einhaltung akademischer Standards überprüfen.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Reduzieren Sie die Peer-Review-Zeit um 70 % mit strukturierten, einheitlichen Bewertungskriterien.
Sorgen Sie für einheitliche Bewertungsstandards bei mehreren Gutachtern und Einreichungen.
Forschungslücken erkennen und schließen, um die Gesamtqualität des Manuskripts zu verbessern.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.