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Leitfaden für qualitätsorientierte Softwarearchitektur. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Nutzer Code schreiben, Architekturen entwerfen, Code analysieren möchten oder in jedem Fall, der mit der Softwareentwicklung zusammenhängt.

NeoLabHQ

Kernfunktionen

Sofort Einsatzbereit

Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung

Community-Verifiziert

Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates

Völlig Kostenlos

MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung

Flexible Erweiterung

Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen

Verwendung

1Skill-Datei Abrufen

Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie

2In Claude Installieren

Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/)。

3Nutzung Starten

Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden

Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen

Verwandte Tags

#database#development#documentation#security#testing

Technische Informationen

Autor
NeoLabHQ
Kategorie
Development
Dateigröße
3.46 KB
Quell-Repository
NeoLabHQ__context-engineering-kit
Metadaten
Enthält YAML-Metadaten
Lizenz
MIT

Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren

NeoLabHQ__context-engineering-kit/plugins/ddd/skills/software-architecture/skill.md

Warum Diese Skill Wählen

Bewährte Vorteile und messbare Wirkung

10x

Schnellere Bereitstellung

Stellen Sie Code 10x schneller mit serverlosen Containern und ohne Infrastruktur-Setup bereit.

50%

Kostenreduktion

Senken Sie die Rechenkosten um 50 % mit nutzungsbasierter Preisgestaltung und Auto-Scaling.

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Weniger DevOps

Reduzieren Sie den DevOps-Overhead um 90 % mit verwaltetem Scaling und GPU-Bereitstellung.

Anwendungsfälle

Perfekt für diese Szenarien

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ML-Modelle bereitstellen

Bieten Sie ML-Modelle mit GPU-Beschleunigung und automatischer Skalierung für Produktionsworkloads an.

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Führen Sie große Datenverarbeitungsjobs effizient in serverlosen Containern aus.

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Geplante Aufgaben

Automatisieren Sie rechenintensive Aufgaben mit serverlosem Scheduling und Scaling.

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Entwickeln Sie Hochleistungs-APIs, die GPU-Beschleunigung oder dynamisches Skalieren erfordern.

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