Leitfaden für qualitätsorientierte Softwarearchitektur. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Nutzer Code schreiben, Architekturen entwerfen, Code analysieren möchten oder in jedem Fall, der mit der Softwareentwicklung zusammenhängt.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Bieten Sie ML-Modelle mit GPU-Beschleunigung und automatischer Skalierung für Produktionsworkloads an.
Führen Sie große Datenverarbeitungsjobs effizient in serverlosen Containern aus.
Automatisieren Sie rechenintensive Aufgaben mit serverlosem Scheduling und Scaling.
Entwickeln Sie Hochleistungs-APIs, die GPU-Beschleunigung oder dynamisches Skalieren erfordern.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Stellen Sie Code 10x schneller mit serverlosen Containern und ohne Infrastruktur-Setup bereit.
Senken Sie die Rechenkosten um 50 % mit nutzungsbasierter Preisgestaltung und Auto-Scaling.
Reduzieren Sie den DevOps-Overhead um 90 % mit verwaltetem Scaling und GPU-Bereitstellung.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.