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Git-Worktrees verwenden

Verwenden Sie es, wenn Sie mit der Funktionsentwicklung beginnen, die eine Isolation vom aktuellen Arbeitsbereich erfordert, oder vor der Ausführung von Implementierungsplänen – es erstellt isolierte Git-Worktrees mit intelligenter Verzeichnisauswahl und Sicherheitsverifizierung.

obra

Kernfunktionen

Sofort Einsatzbereit

Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung

Community-Verifiziert

Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates

Völlig Kostenlos

MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung

Flexible Erweiterung

Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen

Verwendung

1Skill-Datei Abrufen

Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie

2In Claude Installieren

Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/)。

3Nutzung Starten

Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden

Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen

Verwandte Tags

#git#nodejs#python#testing

Technische Informationen

Autor
obra
Kategorie
Development
Dateigröße
5.38 KB
Quell-Repository
obra__superpowers
Metadaten
Enthält YAML-Metadaten
Lizenz
MIT

Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren

obra__superpowers/skills/using-git-worktrees/skill.md

Warum Diese Skill Wählen

Bewährte Vorteile und messbare Wirkung

3x

Schnellere Code-Bereitstellung

Implementierungszeit durch parallele Ausführung von Subagenten-Aufgaben verkürzen.

50%

Weniger Fehler

Fehler frühzeitig durch Code-Reviews zwischen Subagenten-Aufgaben erkennen.

2x

Schneller iterieren

Beschleunigen Sie Feedback-Schleifen durch Quality Gates zwischen Aufgaben.

Anwendungsfälle

Perfekt für diese Szenarien

🔧

API-Funktion erstellen

REST-API-Endpunkte mit separaten Subagenten für jeden Endpunkt entwickeln und prüfen.

🛡️

Sicherheitspatch-Bereitstellung

Sicherheitsupdates für Komponenten mit anschließender Überprüfung durch den Subagenten nach jedem Patch anwenden.

🧪

Testsuite-Erweiterung

Unit- und Integrationstests mit Subagenten-Validierung nach jedem Testmodul hinzufügen.

📦

Microservice-Integration

Implementieren Sie die Dienstekommunikation mit Subagenten-Prüfungen pro Integrationspunkt.

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Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.

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